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根据【关键词:健康指数,奇异值分解,故障诊断,经验模态分解,退化状态,模糊神经网络 】搜索到相关结果 48 条
基于振动信号的航空发动机主轴轴承可靠性分析
作者:
胡义凡
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
健康指数
奇异值分解
故障诊断
经验模态分解
退化状态
模糊神经网络
描述:
基于振动信号的航空发动机主轴轴承可靠性分析
航空伽玛能谱异常信息增强与重建技术
作者:
孙坤
来源:
成都理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
奇异值分解
航空伽玛能谱
异常信息
描述:
航空伽玛能谱异常信息增强与重建技术
基于序列工作点的航空发动机过渡态气路分析参数选择研究
作者:
杨锟
屠秋野
王纬
蔡元虎
来源:
推进技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
航空发动机
奇异值分解
过渡态气路分析
序列工作点分析
描述:
。该方法利用连续小波变换对时间信号的增强解析能力,提取待求健康参数在备选测量传感器上的参数特征,实现了在传感器安装受限条件下必要测量参数的选择。通过对SOPA子系统矩阵进行奇异值分解 (SVD),获得了
基于奇异值分解 的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法
作者:
张永强
易亮
来源:
应用力学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
奇异值分解
转子碰摩
降噪
描述:
提出了利用奇异值分解 (SVD)提取航空发动机转子碰摩故障特征信号的方法,通过数值仿真得到,奇异值分解 方法可以非常有效地将各种不同特征信号完全提取分离,论证了该方法的可行性。然后以某型国产航空发动机在
基于数据驱动的航空发动机在翼寿命预测研究
作者:
梁佳旺
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
健康指数
航空发动机
寿命预测
性能评估
相似性
描述:
基于数据驱动的航空发动机在翼寿命预测研究
基于改进EMD的排气温度裕度预测
作者:
戴邵武
陈强强
丁宇
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
排气温度裕度
预测
经验模态分解
回归
描述:
排气温度裕度(Exhaust gas temperature margin,EGTM)是表征发动机运行状态的重要性能参数之一,通过对连续多个飞行架次的EGTM进行预测分析,能够有效预测发动机的工作性能,从而为后续预防性维护提供理论依据。针对EGTM数据的非线性、非平稳特征,提出了基于改进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与支持向量回归(Support vector regression,SVR)相结合的预测方法。首先通过改进的EMD方法对EGTM数据进行分解以降低时间序列的复杂程度;其次根据EMD得到的各本征模态函数及趋势序列,构建基于支持向量机的预测模型;最后将所得的各分量的预测结果综合以得到EGTM的预测结果。以某航空发动机EGTM数据验证来所提方法的有效性,结果表明,相比于传统的预测方法,RMSE与MAE降低至2.024、1.603,有效提高了回归精度。
快速模拟退火算法优化BP模糊神经网络航空发动机控制
作者:
邵文馨
缑林峰
曾宪艺
申雅雯
来源:
中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
发动机控制
飞行马赫数
人工神经网络
动力涡轮
需用功率
快速模拟退火算法
控制器
模糊神经网络
描述:
快速模拟退火算法优化BP模糊神经网络航空发动机控制
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
描述:
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断 决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者:
寸文渊
赵正大
陈果
张茂林
陈雪梅
侯民利
来源:
液压与气动
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机管路
模态分析
液压系统
描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者:
尹玥
吴闯洋
来源:
科技与创新
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
万有引力算法
航空发动机
故障诊断
Elman神经网络
描述:
提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断 方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法