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- 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
- 作者： 常洪彬 来源： 吉林大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 注意力机制 深度学习 目标检测
- 描述： 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
- 通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现
- 作者： 陈农田 满永政 袁浩 董俊杰 宁威峰 李俊辉 来源： 实验室研究与探索 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 检测预警 深度学习 改进YOLOv3 图像视频采集 驾驶异常行为
- 描述： 为了实现通用航空飞行安全精准智慧监管，以通用航空飞行员驾驶舱异常行为图像和视频数据为基础，设计了通用航空飞行员异常行为检测预警系统。该系统采用高精度摄像头实现通用航空器驾驶舱飞行员行为动作图像和视频捕获，结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制，实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端，同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性。经实验测试验证，驾驶舱中飞行员抽烟行为检测准确率达88%、打电话行为检测准确率达92%,表明该系统能稳定且有效实现面向通用航空运行安全的飞行员异常行为检测预警，为下一步开展通用航空器机载原型系统适航工程验证奠定基础。
- 一种用于预测航空遥感影像光谱信息的深度学习方法
- 作者： 郝明达 普运伟 周家厚 杨洋 陈如俊 来源： 遥感信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高光谱遥感重建 深度学习 密集卷积神经网络 光谱超分辨率 自适应注意力机制
- 描述： 为从航空RGB遥感影像中预测高光谱影像中有用的地物属性信息，提高航空RGB遥感影像光谱的分辨率，提出一种轻量型的深度学习网络模型。所提模型组合了密集卷积神经网络架构和自适应注意力机制的优点，构建了一种新型密集注意力卷积神经网络模型(dense attention convolutional neural network model, DACNN model)。在真实的多模态AeroRIT场景影像和同源的雄安航空遥感影像上的多种定量对比实验结果表明，所提出的网络架构可以生成与原始高光谱遥感影像相似的空间特征和光谱特征，并且所需参数量显著降低，具有较好的性能和适用性，且所提模型架构方法具有一定的通用性。
- 基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
- 作者： 万安平 杨洁 王景霖 陈挺 缪徐 黄佳湧 杜翔 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： dimensional convolutional neural network，简称1D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维卷积神经网络模型，对航空发动机轴承进行
- 基于HoloLens的航空发动机典型部件识别关键技术研究
- 作者： 朱俊名 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机部件识别 YOLOv5 增强现实 深度学习 HoloLens
- 描述： 基于HoloLens的航空发动机典型部件识别关键技术研究
- 基于生成对抗网络的半航空瞬变电磁数据集扩充与全卷积网络降噪研究
- 作者： 王用鑫 来源： 山东大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 生成对抗网络 样本集扩充 深度学习 半航空瞬变电磁 数据降噪
- 描述： 基于生成对抗网络的半航空瞬变电磁数据集扩充与全卷积网络降噪研究
- 基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发
- 作者： 付俊炜 来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： tiny 深度学习 目标检测 YOLOv4 模型部署
- 描述： 基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发
- 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 马善涛 来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自监督学习 小样本 故障诊断 孪生网络 深度学习
- 描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究