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根据【关键词:
低周疲劳,寿命预测,2195铝锂合金,模型修正
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机机匣螺栓连接结构简化
模型修正
作者:
付鹏哲
赵迪文
刘玉
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
螺栓连接结构
机匣
有限元建模
模态测试
模型修正
描述:
为了提高航空发动机机匣螺栓连接结构动力学
模型修正
效率,基于模态置信准则(MAC),提出了一种基于实体振型的动力学参数简化
模型修正
技术,采用该技术对发动机机匣典型螺栓连接结构有限元参数模型进行了修正
航空发动机转子系统动力学相似设计方法及试验验证研究
作者:
缪辉
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
动力学相似设计
模型确认
发动机转子系统
动力学等效建模
模型试验
动力学相似准则
模型修正
描述:
航空发动机转子系统动力学相似设计方法及试验验证研究
航空发动机转子系统动力学相似设计方法及试验验证研究
作者:
缪辉
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
动力学相似设计
模型确认
发动机转子系统
动力学等效建模
模型试验
动力学相似准则
模型修正
描述:
航空发动机转子系统动力学相似设计方法及试验验证研究
航空发动机外部管路单联卡箍动力学特性研究
作者:
吕金华
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
恒电压测试
等效线性化理论
卡箍
动力学特性
模态测试
模型修正
描述:
航空发动机外部管路单联卡箍动力学特性研究
航空发动机
模型修正
技术研究
作者:
陈义成
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
非设计点
优化算法
部件特性
设计点
模型修正
描述:
航空发动机
模型修正
技术研究
航空发动机外部管路单联卡箍动力学特性研究
作者:
吕金华
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
恒电压测试
等效线性化理论
卡箍
动力学特性
模态测试
模型修正
描述:
航空发动机外部管路单联卡箍动力学特性研究
航空发动机
模型修正
技术研究
作者:
陈义成
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
非设计点
优化算法
部件特性
设计点
模型修正
描述:
航空发动机
模型修正
技术研究
某航空发动机燃气涡轮叶片低循环疲劳寿命研究
作者:
章的
钱正明
米栋
宣海军
赵勇铭
来源:
机械强度
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
寿命预测
试验设计
低循环疲劳
描述:
针对目前燃气涡轮叶片更多依赖于后期整机长试才能集中暴露设计不足的问题,以某型发动机燃气涡轮叶片为例,开展了燃气涡轮叶片低循环疲劳寿命研究。首先,在典型循环下开展燃气涡轮叶片应力应变分析,确定了该燃气涡轮叶片的主要失效模式是以应变疲劳控制的低循环疲劳破坏,根据线性损伤累积原理,预测了燃气涡轮叶片的低循环疲劳寿命。然后,创新的提出了一种在旋转试验台实现涡轮叶片低循环疲劳试验的设计方法,采用开环式电磁感应线圈加热叶片,通过热传导实现带温度梯度的燃气涡轮转子温度场,并根据应变等效原则,确定了燃气涡轮转子试验转速。试验结果表明,燃气涡轮叶片预测寿命在5倍寿命分散带以内,且部件试验叶片裂纹位置与整机试验结果吻合。
基于Bi-LSTM的航空发动机
寿命预测
作者:
万晓凡
徐泽宇
张营
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
优化
过拟合
神经网络
描述:
针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余
寿命预测
结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
航空涡轮盘多轴蠕变-疲劳
寿命预测
及对比研究
作者:
田若洲
郭素娟
游旭
来源:
力学季刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
对比
蠕变疲劳
航空涡轮盘
寿命预测
设计标准
描述:
针对几种经典和新发展的蠕变-疲劳寿命模型开展综述介绍,并建立预测航空涡轮盘在循环热-机蠕变-疲劳载荷谱下蠕变-疲劳行为的数值流程,对某型航空涡轮盘的蠕变-疲劳损伤和寿命进行预测和对比.结果表明:等效应变法与临界平面法得出的疲劳损伤差距较小,等效应变法由于数值计算简单,工程适用性更强.寿命-时间分数(TF)法由于无法考虑应力松弛效应,给出了最为保守的蠕变损伤预测,其对盘体应力三轴度引起的损伤不敏感;延性耗竭法(DE)法仅以蠕变应变率作为损伤因素,虽考虑多轴蠕变因子的影响,但是给出的蠕变损伤过小;修正应变能密度耗竭(MSEDE)法综合考虑蠕变应变与应力松弛,并且考虑多轴蠕变因子与弹性跟随效应的影响,结合疲劳损伤模型可以给出合理的蠕变、疲劳损伤比例,其预测结果更加合理.
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