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- 低压环境下航空电缆材料燃烧特性的实验研究
- 作者： 贺元骅 张政 伍毅 来源： 塑料科技 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 质量损失速率 航空电缆 低压环境 烟气成分 烟密度 点燃时间
- 描述： 在高原实验室（61 kPa，4290 m）和广汉实验室（96 kPa，520 m），分别开展常低压条件下FXL型航空电缆的对比燃烧实验。通过热辐射加热箱、烟密度及成分测试仪和氧指数仪等设备，测量点燃时间、烟密度、质量损失速率和CO、CO_(2)及O_(2)等浓度变化。实验结果表明，在96 kPa和61 kPa两种实验环境下，低压下最小点燃时间及温度的数值更大，两者的温度和时间差分别为15 ℃和4.8 s；烟密度曲线快速升高后趋于平衡，61 kPa条件下的发烟量小于96 kPa；O_(2)体积浓度随着加热时间先下降后升高，而CO_(2) 的变化趋势相反，此外，在61 kPa条件下，CO曲线会出现双峰现象且更明显；随着氧浓度增加，质量损失速率加快且呈线性关系，此外，压力因素对燃烧影响减弱且燃烧持续时间差值变小。研究结果揭示了低压环境对航空电缆的燃烧影响，为增强航空安全提供参考。
- 典型航空电缆材料的火灾危险性分析
- 作者： 张政 贺元骅 伍毅 王明武 伊笑莹 来源： 塑料科技 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空电缆 低压环境 民航运输 燃烧形态 烟密度 点燃时间
- 描述： 在高高原航空安全实验室开展航空电缆材料低压条件下的燃烧实验，研究FXL、22TG2V64及20ML2T08三种航空电缆和YCW普通电缆的点燃时间、辐射温度、烟密度、烟气成分和燃烧形态，同时理论分析四种电缆材料燃烧性能的差异。实验结果显示，随着辐射温度升高，电缆的点燃时间逐渐降低，当辐射温度升至500℃左右，四种电缆的耐热性能均大幅减弱。此外，几种电缆的烟密度、燃烧形态和烟气成分也存在差异。实验结果揭示低压环境下几种典型航空电缆的燃烧特性，为民航运输安全提供参考。
- 低压下航空电缆点燃特性及烟气特性的实验研究
- 作者： 张政 贺元骅 王明武 伍毅 来源： 消防科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 质量损失速率 航空电缆 低压环境 烟气成分 烟密度 点燃时间
- 描述： 低压下航空电缆点燃特性及烟气特性的实验研究
- 低压环境下航空电缆材料燃烧特性的研究
- 作者： 贺元骅 张政 伍毅 来源： 塑料科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 质量损失速率 航空电缆 低压环境 烟气成分 烟密度 点燃时间
- 描述： 低压环境下航空电缆材料燃烧特性的研究
- 低压环境下航空电缆燃烧特性研究
- 作者： 张政 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 质量损失速率 航空电缆 低压环境 氧浓度 气体浓度 烟密度 点燃时间
- 描述： 低压环境下航空电缆燃烧特性研究
- 低压环境下航空电缆燃烧特性研究
- 作者： 张政 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 质量损失速率 航空电缆 低压环境 氧浓度 气体浓度 烟密度 点燃时间
- 描述： 低压环境下航空电缆燃烧特性研究
- 基于STPA方法的航空事故网络关键节点分析
- 作者： 黄杰利 甘旭升 魏潇龙 吴依涵 郭润泽 来源： 安全与环境学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 事故链 STPA方法 安全工程 聚类系数 复杂网络
- 描述： 使用STPA方法对48起航空安全事故展开分析，提取事故链，构成航空事故网络。基于复杂网络理论，对航空事故网络进行转化，构建有向加权网络，并对节点在网络信息传播中的重要度展开分析，识别网络运行中重要度较高的点。为充分筛选航空事故网络中的节点，遏制事故信息在网络中的流转，基于节点强度信息改进了聚类算法，并计算了网络节点的聚类系数。提取事故网络中聚集性较高的点，对其施加安全约束措施，从而提高系统运行的整体安全水平。结果表明，“进行了错误的控制行为”是事故网络中聚类性最为突出的节点，具有较高的防控价值。改进的聚类算法能够更为充分地利用网络信息，突显事故网络中的关键性节点，从而实现节省安全投入、提升安全效益的目的。
- 民航大涵道比涡扇发动机三大特性分析
- 作者： 王莉莉 位放 来源： 安全与环境学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 碰撞风险 特殊情况 位置误差 安全工程 同时仪表进近
- 描述： 同时仪表进近模式可有效提高平行跑道的容量,但发生特情时会造成极为严重的后果,因此研究在特殊情况下基于同时仪表进近模式的航空器碰撞风险具有重要意义。首先,与首都机场进近管制员沟通,总结了4种可能会发生的特情,其次,建立基于位置误差概率的同时仪表进近模式下的航空器在特殊情况下的碰撞风险模型,模型最关键的位置误差和速度参数根据采集的实际运行航空器航迹的ADS-B数据得到,其他参数为国际民航推荐值或本地区一线管制员的经验值,然后运用MATLAB软件进行仿真,得出发生特情时每个时刻的碰撞风险,从而得出整个过程碰撞风险的变化趋势。