关键词
东方航空集团公司重组的研究
作者: 刘宗越   来源: 复旦大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 服务质量   航线网络   资产重组   产权改革  
描述: 该论文通过对新中国民航发展历史的简单回顾,分析了东方航空集团公司该次重组的国内、国际背景.在对全行业的分析的基础上,指出了东航在重组的动因,以及重组存在的问题,并由此提出了自己的建议,希望能对当前东航的重组工作提供一些帮助.重点提出了进行产权改革、加强?
南方航空公司航线网络
作者: 汪红   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航线网络   南航   航空联盟   战略转型  
描述: 航空公司转型。首先,论文在收集了大量相关数据、图表的基础之上,应用公司战略管理的有关理论和方法,全面研究分析了南方航空公司航线网络的现状,发现南航的现有航线具有明显的点对点的线性特征,通过大量对比论证分析
东方航空集团公司重组的研究
作者: 刘宗越   来源: 复旦大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 服务质量   航线网络   资产重组   产权改革  
描述: 该论文通过对新中国民航发展历史的简单回顾,分析了东方航空集团公司该次重组的国内、国际背景.在对全行业的分析的基础上,指出了东航在重组的动因,以及重组存在的问题,并由此提出了自己的建议,希望能对当前东航的重组工作提供一些帮助.重点提出了进行产权改革、加强?
南方航空公司航线网络
作者: 汪红   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航线网络   南航   航空联盟   战略转型  
描述: 航空公司转型。首先,论文在收集了大量相关数据、图表的基础之上,应用公司战略管理的有关理论和方法,全面研究分析了南方航空公司航线网络的现状,发现南航的现有航线具有明显的点对点的线性特征,通过大量对比论证分析
航空网络分析及航空运力系统的优化设计
作者: 黄彦   来源: 清华大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 辐射式网络   运力分配   枢纽   小世界网络   无标度网络   航线网络设计   鲁棒性  
描述: ,缺乏对网络特性的定量分析,在航线的制定、评估和设计上仍然是粗放式的感性认识和主观判断,缺乏强有力理论的支持。近年来,复杂网络的新发现——小世界效应(small-world effect)和无标度特性
航空公司机队集中调度研究
作者: 周冬梅   来源: 西华大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 机队集中调度   模拟退火算法   航班节分配成本   航空物流   鲁棒性   飞机  
描述: 。并针对航班延误问题提出建立基于鲁棒性的飞机排班计划,将飞机排班和航班时刻联合优化、飞机排班和机组排班联合优化。本文的主要内容和完成的工作如下:1.分析和总结了航空公司生产计划和机队调度优化理论,重点
航空网络分析及航空运力系统的优化设计
作者: 黄彦   来源: 清华大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 辐射式网络   运力分配   枢纽   小世界网络   无标度网络   航线网络设计   鲁棒性  
描述: ,缺乏对网络特性的定量分析,在航线的制定、评估和设计上仍然是粗放式的感性认识和主观判断,缺乏强有力理论的支持。近年来,复杂网络的新发现——小世界效应(small-world effect)和无标度特性
航空公司机队集中调度研究
作者: 周冬梅   来源: 西华大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 机队集中调度   模拟退火算法   航班节分配成本   航空物流   鲁棒性   飞机  
描述: 。并针对航班延误问题提出建立基于鲁棒性的飞机排班计划,将飞机排班和航班时刻联合优化、飞机排班和机组排班联合优化。本文的主要内容和完成的工作如下:1.分析和总结了航空公司生产计划和机队调度优化理论,重点
基于神经网络的航空发动机PID控制
作者: 杨华   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 解耦   RBF网络   航空发动机控制   神经网络   鲁棒性   PID控制  
描述: 和抗干扰能力强、鲁棒性良好,适合于航空发动机控制。 其次,针对涡扇发动机双变量控制中变量之间的耦合问题,在单变量控制系统的基础上,提出了基于RBF网络辨识的发动机双变量神经网络PID解耦控制,并给出
基于神经网络的航空发动机PID控制
作者: 杨华   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 解耦   RBF网络   航空发动机控制   神经网络   鲁棒性   PID控制  
描述: 和抗干扰能力强、鲁棒性良好,适合于航空发动机控制。 其次,针对涡扇发动机双变量控制中变量之间的耦合问题,在单变量控制系统的基础上,提出了基于RBF网络辨识的发动机双变量神经网络PID解耦控制,并给出
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