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根据【关键词:
二分类,长短期记忆网络,时间窗,故障预测与健康管理,预测性维护
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振动.测试与诊断
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安徽大学学报(自然科学版)
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关键词
民航飞机电气负载管理及未来发展趋势分析
作者:
刘韬
张志
蒋晓阳
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
智能配电
电气负载管理
人工智能
预测性维护
描述:
民航飞机电气负载管理及未来发展趋势分析
民航飞机电气负载管理及未来发展趋势分析
作者:
刘韬
张志
蒋晓阳
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
智能配电
电气负载管理
人工智能
预测性维护
描述:
民航飞机电气负载管理及未来发展趋势分析
基于遗传算法的飞机垃圾车计划恢复模型
作者:
史浩祥
易奎
牟奇锋
来源:
安徽大学学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
计划恢复
成本最优
车辆调度
时间窗
描述:
利用人工经验调度地面保障车辆,难以在突发状况发生时确保地面车辆的合理调度,从而导致航班的集体延误和地面保障车辆资源的浪费.针对机场垃圾车调度的上述问题,在硬
时间窗
限制及多种约束条件下,以飞机垃圾车
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
描述:
为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-
长短期记忆网络
(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
基于
长短期记忆网络
与轻梯度提升机的航空发动机大修期内剩余寿命预测
作者:
杨硕
高成
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
组合模型
轻梯度提升机
剩余寿命预测
描述:
针对航空发动机大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题,提出一种
长短期记忆网络
(LSTM)与轻梯度提升机
基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
作者:
郭晓静
贠玉晶
徐晓慧
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
协方差分析
描述:
(root mean square error,简称RMSE)范围为[4.83,
1
3.66],与卷积神经网络(convolutionneuralnetworks,简称CNN)、LSTM和双向
长短期记忆网络
作者:
姜波舟
张搏文
梁亚刚
程宝安
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
故障诊断
多尺度卷积神经网络
中介轴承
位移信息
描述:
作者:
姜波舟
张搏文
梁亚刚
程宝安
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
故障诊断
多尺度卷积神经网络
中介轴承
位移信息
描述:
基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型
作者:
袭奇
王婧
古书怀
马驰
徐贵强
朱泊宇
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
润滑油量
健康监控
滑油系统
小波分解
描述:
基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型
基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型
作者:
袭奇
王婧
古书怀
马驰
徐贵强
朱泊宇
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
润滑油量
健康监控
滑油系统
小波分解
描述:
基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型
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