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- 民航行业发展预警方法研究与应用
- 作者： 张燕 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络 中国民航业 预警信号灯系统 预警指标
- 描述： 民航行业发展预警方法研究与应用
- 民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究
- 作者： 蒋鹏 来源： 北京交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机票低价预测 长短期记忆网络 卷积神经网络 价格序列
- 描述： 民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： ，设定网络模型参数，构建轨迹预测模型，提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化，改进长短期记忆网络的隐藏层结构，实现对航空器场面轨迹的中期预测。
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： ，设定网络模型参数，构建轨迹预测模型，提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化，改进长短期记忆网络的隐藏层结构，实现对航空器场面轨迹的中期预测。
- 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
- 作者： 郭晓静 殷宇萱 贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器 剩余寿命预测
- 描述： 。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验，并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明：与上述3种算法相比，改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高，验证了该方法的可行性和有效性。
- 基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
- 作者： 刘源 牛伟 赵建平 来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 预测与健康管理 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，通过对数据进行了获取以及预处理；然后构建神经网络层并进行了训练；最后，通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。
- 民航行业发展预警方法研究与应用
- 作者： 张燕 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络 中国民航业 预警信号灯系统 预警指标
- 描述： 民航行业发展预警方法研究与应用
- 民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究
- 作者： 蒋鹏 来源： 北京交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机票低价预测 长短期记忆网络 卷积神经网络 价格序列
- 描述： 民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究