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根据【关键词:
主成分分析,代理模型,载荷监测,民用飞机,神经网络
】搜索到相关结果
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关键词
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
描述:
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于
主成分分析
和反向传播
神经网络
(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者:
陈丽晶
张尚田
单添敏
姚晓涵
曹亮
王景霖
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空逆变器
故障诊断
多分类支持向量机
描述:
故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用
主成分分析
方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
描述:
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于
主成分分析
和反向传播
神经网络
(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者:
陈丽晶
张尚田
单添敏
姚晓涵
曹亮
王景霖
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空逆变器
故障诊断
多分类支持向量机
描述:
故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用
主成分分析
方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
航空装备研制费的参数化估算方法研究
作者:
李寿安
邵帅
任建军
于川
来源:
飞机设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
参数费用估算模型
航空装备
研制费
综合变量提取
描述:
数据的
主成分分析
和综合变量提取、建立参数化费用估算模型的参数化估算方法。案例证明,提出的参数化估算方法适用于小样本多元数据条件下的费用模型构建,构建的模型预测准确性满足费用估算要求。
航空装备研制费的参数化估算方法研究
作者:
李寿安
邵帅
任建军
于川
来源:
飞机设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
参数费用估算模型
航空装备
研制费
综合变量提取
描述:
数据的
主成分分析
和综合变量提取、建立参数化费用估算模型的参数化估算方法。案例证明,提出的参数化估算方法适用于小样本多元数据条件下的费用模型构建,构建的模型预测准确性满足费用估算要求。
基于
神经网络
的航空发动机传感器故障自动检测方法
作者:
王琛
李峰
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
神经网络
传感器
描述:
针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果,并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况,引入
神经网络
,开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行数据
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
排气温度
神经网络
描述:
依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-
1
72R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。
基于
神经网络
的航空发动机传感器故障自动检测方法
作者:
王琛
李峰
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
神经网络
传感器
描述:
针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果,并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况,引入
神经网络
,开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行数据
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