关键词
基于双隐藏层BP网络的民用飞机载荷监测方法研究
作者: 何超杰     朱林刚     黄勇     喻文     陆琪   来源: 机械设计与制造工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   代理模型   载荷监测   民用飞机   神经网络  
描述: 为提高民用飞机载荷监测精度和效率,提出了一种基于神经网络代理模型民用飞机载荷监测方法。基于主成分分析和双隐藏层BP神经网络,构建了某型号飞机翼根剪力和平尾根部扭矩的代理模型,并和载荷试飞数据对比以
作者: 刘科文     乐洪博     王宇宁     谢大叶   来源: 新技术新工艺 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 代理模型   微动磨损   导线   峰值载荷   神经网络   振动试验  
描述:
作者: 刘科文     乐洪博     王宇宁     谢大叶   来源: 新技术新工艺 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 代理模型   微动磨损   导线   峰值载荷   神经网络   振动试验  
描述:
基于BP神经网络民用飞机交易价格预测
作者: 盛鸣剑   张康   来源: 中国民航大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   民用飞机   神经网络   交易价格  
描述: 交易价格是航空公司及飞机金融租赁公司采购民用飞机时关注的重点。目前,预测民机交易价格的模型并不多,较多采用回归分析法,一般局限于对新机价格的估算。针对这一问题,综合考虑影响价格的多个特征参数,将飞机
基于BP神经网络民用飞机交易价格预测
作者: 盛鸣剑   张康   来源: 中国民航大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   民用飞机   神经网络   交易价格  
描述: 交易价格是航空公司及飞机金融租赁公司采购民用飞机时关注的重点。目前,预测民机交易价格的模型并不多,较多采用回归分析法,一般局限于对新机价格的估算。针对这一问题,综合考虑影响价格的多个特征参数,将飞机
基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化
作者: 马跃   郭明明   孙博伦   田野   宋文艳   乐嘉陵   来源: 航空动力学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 代理模型   粒子群优化算法   POD/PCE/Kriging模型   多目标优化   航空发动机燃烧室设计  
描述: )模型和粒子群优化(PSO)算法开展了燃烧性能代理模型的构建和多目标优化设计。通过试验,应用POD/PCE/Kriging模型预测结果与一维程序计算结果进行对比分析,针对于燃烧效率和总压损失预测值的方
基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化
作者: 马跃   郭明明   孙博伦   田野   宋文艳   乐嘉陵   来源: 航空动力学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 代理模型   粒子群优化算法   POD/PCE/Kriging模型   多目标优化   航空发动机燃烧室设计  
描述: )模型和粒子群优化(PSO)算法开展了燃烧性能代理模型的构建和多目标优化设计。通过试验,应用POD/PCE/Kriging模型预测结果与一维程序计算结果进行对比分析,针对于燃烧效率和总压损失预测值的方
民航飞行员12项人体测量学指标的聚类分析及验证
作者: 王芳     王妍     喻筱维     杨金凤     戴俊明     傅力   来源: 空军航空医学 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   空腹胰岛素   民航飞行员   人体测量指标  
描述: 指标通过主成分分析法进行聚类分析,并进一步以多元线性回归法2种模型比较分析FINS与民航飞行员年飞行时间及人体测量学指标的关系,为本次人体测量学指标聚类分析进行验证。结果 对12项人体测量学指标经适宜性
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者: 陈丽晶   张尚田   单添敏   姚晓涵   曹亮   王景霖   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空逆变器   故障诊断   多分类支持向量机  
描述: 故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用主成分分析方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
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