基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法

作者： 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  

描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机

基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断

作者： 陈丽晶   张尚田   单添敏   姚晓涵   曹亮   王景霖   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空逆变器   故障诊断   多分类支持向量机  

描述： 故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题，采用主成分分析方法提取故障特征，获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式，且具有非线性的特点，故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有

主成分分析在航空公司竞争力评价的应用

作者： 黄丹颖   来源： 中外企业家 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空公司   综合竞争力  

描述： 主成分分析在航空公司竞争力评价的应用

基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型

作者： 胡小娜   来源： 科技创新与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   油耗模型   BP神经网络   航班油耗  

描述： ,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。

世界航空公司竞争力发展水平综合评价研究

作者： 赖汪湾   来源： 科技展望 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   评价   航空公司竞争力  

描述： 结合《World Airline Rankings》相关数据,以世界各个航空公司竞争力发展水平的进程指数为研究对象,通过主成分分析法,对各航空公司竞争力发展的综合水平进行评价分析。研究表明:各个

航空公司客户价值分析——以某一航空公司为例

作者： 陈宁   来源： 现代商业 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 客户流失   主成分分析   市场细分依据   顾客价值  

描述： 本文是针对某航空公司客户价值进行研究和讨论的,本文对相关的数据进行筛选和分类。通过主成分分析的数学模型,分析客户价值。最后,根据得到的结果,结合经济学与市场营销学相关理论及观点,将市场进行细分,再对不同类型顾客即不同细分市场制定不同营销组合,使航空公司能更好地服务于各个细分市场,获得最大收益。

考虑不平衡数据的民航不安全事件分析

作者： 倪晓梅   王华伟   洪骥宇   严晓婧   来源： 航空计算技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 不安全事件   主成分分析   SMOTE   民航安全  

描述： 向下抽样的方法平衡民航数据,通过主成分分析方法提取引起航空器空中运行、起飞着陆、地面运行等六个方面不安全事件的主要因素。针对不安全事件的特点提出改进措施,从而达到提高民航安全水平的目的。

主成分分析在航空公司竞争力评价的应用

作者： 黄丹颖   来源： 中外企业家 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空公司   综合竞争力  

描述： 主成分分析在航空公司竞争力评价的应用

基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型

作者： 胡小娜   来源： 科技创新与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   油耗模型   BP神经网络   航班油耗  

描述： ,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。

世界航空公司竞争力发展水平综合评价研究

作者： 赖汪湾   来源： 科技展望 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   评价   航空公司竞争力  

描述： 结合《World Airline Rankings》相关数据,以世界各个航空公司竞争力发展水平的进程指数为研究对象,通过主成分分析法,对各航空公司竞争力发展的综合水平进行评价分析。研究表明:各个