基于航空器自主运行的空中交通复杂性建模

作者： 王红勇   郭宇鹏   来源： 交通运输系统工程与信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自由航路空域   空中交通管理   空中交通复杂性   航空运输   航空器自主保持间隔运行  

描述： 针对航空器自主运行模式的空中交通运行态势评估问题，本文重构了基于分布式空中交通管理系统的空中交通复杂性评价方法，并仿真验证了该方法在航空器冲突探测和自主航迹规划中的应用。首先，基于自由航路空域和航空器自主运行模式定义了空中交通复杂性，在通过三维空域栅格模型量化航空器时空位置的基础上，构建复杂度计算模型以反映航空器位置、航向、航速对空域各栅格的实时复杂性影响；其次，基于实际管制扇区(ZSSSAR01)及高度层，分别模拟自由航路与固定航路运行模式，对比两者空中交通复杂度时空分布差异；并结合自由航路运行模式，在空中交通复杂性与航空器冲突指标(冲突率、冲突比例)相关性分析的基础上，研究空域复杂度阈值确定方法；最后，初步探究基于空域复杂度阈值进行航空器自主航迹调整的方法，评估其运行效果。仿真实验结果表明：自由航路运行模式相对固定航路运行模式可显著降低空域最大复杂度值(平均降幅119%)；模型计算得到，空中交通复杂度与空域中航空器冲突指标有强相关性(相关系数大于0.90)；基于复杂度和复杂度阈值的航迹调整策略具备一定可行性。

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

面向终端区的航空器绿色轨迹优化研究

作者： 任广建   何家兴   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 终端区   绿色运行   轨迹优化   航空运输   碳排放  

描述： 航空运输是我国综合交通领域的重要支柱，其绿色运行的研究对于可持续发展的意义重大。以绿色优化为核心，以减少碳排放为目标，面向终端区对航空器的轨迹进行优化研究，有效减少了碳排放，并得出了有效结论。首先

高峰时段下离港航空器绿色滑行策略设计与评价研究

作者： 郑丽君   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 速度优化   航空运输   机位等待   绿色滑行策略   污染物排放  

描述： 高峰时段下离港航空器绿色滑行策略设计与评价研究

基于双目标融合的多机场航空器进场排序

作者： 向征   袁博轩   刘玥琳   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标排序模型   最大位置约束   Ⅱ算法   改进的NSGA   航空运输  

描述： 随着空中交通需求的增加，空中交通拥堵已成为新一代空中交通管理系统的核心问题之一。为了减少空中交通流的延误，提高航站区飞行运行的效率和安全性,本文在原有排序模型的基础上，提出了基于多目标融合的排序模型，建立了以最小化总飞行时间和空中交通管制员负荷的双目标模型，用于飞机到达排序和调度问题，改进的遗传算法中加入了最大位置约束限制，大大提升了最优解集的收敛性。算例中对北京大兴机场和首都机场某日3小时内的航班运行情况进行优化，得到的优化结果与先到先服务进行对比，结果表明提出的新排序模型对航空器的排序效率有很大的提高。

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究

作者： 罗玉明   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机尾流   尾流间隔缩减   大涡模拟   航空运输   天气条件  

描述： 典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究

航空运输对疫情传播的影响过程与机制研究——以南京禄口机场为例

作者： 张蕾   滕晨阳   李今心   来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 南京禄口机场   疫情传播   时空扩散过程   决策树模型   航空运输  

描述： 本文以南京禄口机场为例，探讨了航空运输对疫情传播的时空格局与阶段特征，并利用决策树模型探究航空运输引致新冠疫情扩散的影响因素及其机制。结果表明：(1)在当前管控水平下，疫情快速覆盖航空网络的风险较小

考虑旅客跨楼中转的航空公司所属航站楼分配优化研究

作者： 李艳华   阳杰   刘志硕   邓杰   来源： 交通运输系统工程与信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 模拟退火/自适应粒子群   航空运输   航空公司分配模型   枢纽机场   中转水平  

描述： 针对多航站楼枢纽机场跨楼中转效率低下的问题，以提升枢纽机场中转水平为目标，提出航站楼分配优化模型，优化航空公司在各航站楼归属分配布局。为兼顾航空公司的便利需求、提升中转旅客的出行体验和降低机场运营成本，以年跨楼中转旅客数量、同航系航空公司间跨楼中转组合数量、年旅客跨楼中转总时间和年跨楼国际/港澳台中转旅客数量最小为目标，考虑航站楼容量限制、航空公司旅客处理能力限制等因素，建立了多航站楼航空公司分配优化多目标整数规划模型，并设计了模拟退火和自适应粒子群（SA/APSO）的混合优化算法对模型进行求解。选取西南地区某枢纽机场进行实例分析，首先使用SA/APSO算法求解小规模算例，结果显示优化后的各目标分别降低了14.51%/50%不等，且各目标函数值在算法整体运行多次后变化幅度较小，验证了模型和算法的有效性及算法的稳定性。随后使用SA/APSO求解大规模算例，并得出不同目标权重组合对应的最优方案，结果显示优化后的各目标分别降低了26.86%、28.33%、89.91%和28.84%。研究结果表明：所提出的模型和算法可以充分兼顾航空公司、中转旅客和机场三方利益，满足各航站楼容量和航空公司旅客处理能力限制的同时，提高旅客跨楼中转效率，降低机场运营成本，满足航司便利需求，进而增强枢纽机场中转吸引力，为多航站楼枢纽机场的航空公司航站楼分配优化提供理论和方法指导。

基于分形理论的航空运输量预测

作者： 王飞   魏林琳   来源： 第十六届中国智能交通年会（ITSAC 2021） 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 时间序列   航空运输量预测   分形分布模型   航空运输   Hurst指数  

描述： 基于分形理论的航空运输量预测