关键词
航空电子设备热设计优化研究
作者: 王香芬   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空电子设备   优化方法   遗传算法   热设计   可靠性  
描述: ,分别研究了强迫风冷散热条件下机箱侧壁冷板的参数优化及自然冷却散热条件下机箱侧壁散热肋片的优化方法。在此基础上,论文建立了散热结构优选及设计参数优化数学模型,采用小种群遗传算法,对数学模型进行了求解
航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
作者: 蒋帅   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   模糊专家系统  
描述: 遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化,提高了训练效率,通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示
基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测
作者: 宋金光   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: BP算法   航空发动机   遗传算法   BP网络   GA  
描述: 遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?
航空发动机外部管路多代理协同设计系统研究
作者: 樊江   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   遗传算法   多代理   外部系统   计算机辅助设计  
描述: 该文分析了外部管路设计问题的背景,结合现代设计技术、MAS和协同设计的研究进展,特别是国内外在管路设计方面的发展状况,指出现在的管路设计还停留在局部问题上,并没有从系统的高度去解决整个管路系统的设计问题,从而阐明了该文研究的意义,确定并完成了如下的研究工?
航空发动机外部管路系统减振与振动优化设计
作者: 陈艳秋   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 金属橡胶   遗传算法   管路系统   减振器   振动优化设计  
描述: 该文从工程应用的实际出发,针对控制和降低振动的两条途径,从设计管路金属橡胶减振器和管路振动优化设计两个方面进行了实验、理论和计算研究.1.以薄型金属橡胶垫片的基本力学性能的研究为目的,对十几种不同参数的金属橡胶的试件进行了试验研究,获得了不同参数如:密度
航空整体结构件加工变形预测及装夹布局优化
作者: 路冬   来源: 山东大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 遗传算法   装夹布局   优化   工件变形   航空整体结构件  
描述: 应力、铣削机械应力及铣削热应力等复杂耦合关系的航空整体结构件变形预测模型。通过模拟夹紧力的施加与释放过程,预测航空整体结构件的变形与应力分布特点。结合提出的遗传算法与有限元法相结合的夹紧点位置及夹紧点数
无动力滑翔航空炸弹弹道优化设计
作者: 何昌见   来源: 北京理工大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 弹道形成制导律   最优控制   遗传算法   无动力滑翔弹   弹道优化  
描述: 本论文以某型无动力滑翔空地武器为研究背景,结合设计指标进行弹道优化设计以及中制导律的设计,并进行了仿真验证。本论文内容主要包括以下几个方面:(1)基于最优控制方案的弹道优化设计。建立了简化弹体模型
航空电子设备热设计优化研究
作者: 王香芬   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空电子设备   优化方法   遗传算法   热设计   可靠性  
描述: ,分别研究了强迫风冷散热条件下机箱侧壁冷板的参数优化及自然冷却散热条件下机箱侧壁散热肋片的优化方法。在此基础上,论文建立了散热结构优选及设计参数优化数学模型,采用小种群遗传算法,对数学模型进行了求解
航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
作者: 蒋帅   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   模糊专家系统  
描述: 遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化,提高了训练效率,通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示
基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测
作者: 宋金光   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: BP算法   航空发动机   遗传算法   BP网络   GA  
描述: 遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?
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