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根据【检索词:故障诊断方法】搜索到相关结果 344 条
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面向故障诊断的航空装备IETM知识获取方法研究
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作者:
姜巍巍
银河
阎谨
来源:
航空装备维修技术及应用研讨会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
IETM 故障诊断 知识获取
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描述:
装备IETM中大量的故障诊断知识进行准确、高效的故障诊断。而故障诊断知识的知识源存在于航空装备寿命周期各阶段的各种系统中,针对各个阶段研究不同的故障诊断知识获取方法,建立知识获取模型,屏蔽各系统的异构性
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基于模糊熵的航空发动机整机振动故障诊断方法
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作者:
费成巍
艾延廷
白广忱
来源:
2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 整机振动 故障征兆 故障原因 模糊信息熵 诊断矩阵 隶属度
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描述:
航空发动机整机振动故障征兆与故障原因之间存在难以确定的复杂隶属关系,严重影响故障诊断的有效性、科学性和合理性。本文将模糊理论和信息熵理论融合起来,提出了模糊信息熵的诊断方法,并建立了故障诊断的数学模型。通过实例计算分析,验证了该方法在航空发动机整机振动故障诊断方面是可行的、有效的。
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基于模糊熵的航空发动机整机振动故障诊断方法
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作者:
费成巍
艾延廷
白广忱
来源:
2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
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描述:
航空发动机整机振动故障征兆与故障原因之间存在难以确定的复杂隶属关系,严重影响故障诊断的有效性、科学性和合理性.本文将模糊理论和信息熵理论融合起来,提出了模糊信息熵的诊断方法,并建立了故障诊断的数学模型.通过实例计算分析,验证了该方法在航空发动机整机振动故障诊断方面是可行的、有效的.
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基于可拓关联函数的航空发动机磨损故障诊断方法
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作者:
万玉成
孙倩
袁文君
来源:
2010 Chinese Control and Decision Conference
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
可拓学 物元理论 关联函数 航空发动机 磨损故障诊断
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描述:
类型和故障程度的可拓诊断方法.以航空发动机油样中金属元素的含量参数作为航空发动机磨损故障的特征参数验证了此方法对航空发动机磨损故障的实际诊断效果.
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应用神经网络方法的民用航空发动机故障诊断
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作者:
李长季
杨勇
郝红勋
来源:
中国航空学会维修分会2008年学术年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障诊断 民航发动机 神经网络 维修管理
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描述:
提出一种依靠人工神经网络方法研究民航发动机各种故障征兆影响因素的作用程度,并利用其仿真数据分析,找出具体工作过程中作用相对较大的因素.从而在定时与视情维修过程中提出合理的建议,以像为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据.
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飞机总装阶段综合航电系统故障诊断方法研究
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作者:
王粟
来源:
2021年中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
图论模型
故障诊断
多信号流模型
综合航空电子系统
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描述:
飞机总装阶段综合航电系统故障诊断方法研究
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基于PCA和支持向量机的航空发动机故障诊断方法
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作者:
马欣悦
缑林峰
赵晨阳
石飞云
来源:
中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障诊断方法
支持向量机
基本概率分配
概率估计
健康参数
卡尔曼滤波器
发动机故障诊断
故障模式
PCA
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描述:
基于PCA和支持向量机的航空发动机故障诊断方法
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航空发动机转速测量与故障诊断方法研究
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作者:
任慧麟
李芳
邓佳
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
转速测量
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描述:
航空发动机转速测量与故障诊断方法研究
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基于迁移深度降噪自动编码器的飞机关键机械部件故障诊断方法
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作者:
李兴球
姜洪开
王瑞欣
吴正红
来源:
第十三届全国振动理论及应用学术会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
迁移深度降噪自动编码器
标签数据缺少
飞机关键机械部件
故障诊断
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描述:
基于迁移深度降噪自动编码器的飞机关键机械部件故障诊断方法
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某型航空发动机轴承故障诊断与研究
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作者:
金业壮
王德友
闻邦椿
陈振中
陈培磊
来源:
2012年全国振动工程及应用学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 振动测量 轴承 故障诊断
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描述:
本文通过对某型航空发动机试车时前机匣上水平方向和垂直方向振动信号的测量与理论分析,判别出轴承早期出现的故障形式及特征信号,以及推测出轴承故障的演变过程,为未来航空发动机台架试车的振动监测与故障诊断提供了科学依据。