基于递归神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 马龙   来源： 十三省区市机械工程学会第五届科技论坛 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 遗传算法　　递归神经网络　　航空发动机　　故障诊断  

描述： 提出了一种基于遗传算法的递归神经网络航空发动机故障智能诊断方法,利用某型发动机地面定检状态实测的数据作为样本数据,建立了航空发动机的故障诊断模型,通过该模型成功地对实测发动机参数进行了诊断。研究结果

航空发动机智能故障诊断

作者： 陈思兵   白磊   黄顺洲   来源： 2007年国防科技工业试验与测试技术高层论坛 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　发动机监控　　故障诊断　　人工智能  

描述： 本文介绍了一种航空发动机智能故障诊断方法一基于球结构支持向量机的故障诊断方法，阐述了使用该方法的优点及使用情况。该方法能够能够有效地对发动机故障进行诊断，从而实现发动机状态监控和故障诊断。

基于健康蜕化的航空发动机传感器故障诊断

作者： 薛薇   来源： 中国航空学会第十四届发动机自动控制专业学术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　传感器故障　　故障诊断　　信号处理  

描述： 改进在线故障诊断算法使其能适应发动机健康蜕化是目前故障诊断所面临的困难，如果诊断算法没有自适应能力，在发动机健康蜕化后将失去其诊断功能。为了解决此问题，本文提出在线故障诊断算法，采用跟踪滤波器估计

基于信息融合的航空发动机故障诊断研究

作者： 鲁峰   来源： 2008年全国博士生学术论坛(航空宇航科学与技术) 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　故障诊断　　信息融合　　支持向量机　　可靠性  

描述： 针对航空发动机使用的经济性和可靠性的问题，提出了基于模型和参数分析相融合的航空发动机故障诊断系统。系统地介绍了信息融合的基本方法以及关于航空发动机故障诊断的国内外现有的主要方法，并将信息融合应用于

飞行数据在飞机故障诊断中的应用

作者： 李莎莎   程金   张瑞   杨斌斌   张柯   来源： 2021年中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据采集处理   飞行数据   故障诊断   数据库  

描述： 飞行数据在飞机故障诊断中的应用

基于FMEA的航空发动机故障诊断方案设计

作者： 张晓爽   杨占才   来源： 2015年航空试验测试技术峰会暨学术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　FMEA　　故障诊断  

描述： 根据国内在故障诊断方面的研究,对其进行概括分析,确定了故障诊断方案设计思路,该设计思路基于FMEA分析结果进行故障诊断。以此设计思路为依据,阐述了如何在航空发动机上确定故障诊断方案的方法,该方法可使航空发动机更准确、快速的进行维修,使其尽快恢复正常工作。

航空发动机整机状态下滚动轴承故障诊断

作者： 王闯   万利   王国鹏   来源： 2012年全国振动工程及应用学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 滚动轴承　　故障诊断　　包络谱分析  

描述： 方法，对配装典型故障轴承的航空发动机进行研究，得出故障轴承引起机匣振动的信号特征，确定故障频率。实验证明，该分析方法具有实用价值，对航空发动机整机状态轴承故障诊断具有一定的参考意义。

某航空发动机风扇机匣振动故障诊断

作者： 王树兰   刘金南   来源： 2010年航空试验测试技术峰会暨学术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 风扇机匣　　故障诊断　　共振  

描述： 针对某航空发动机风扇机匣在台架试验中出现的振动故障现象,采用振动监测和故障诊断技术提取故障特征,分析故障原因,并提出有效的减振措施排除故障。

某航空发动机风扇机匣振动故障诊断

作者： 王树兰   刘金南   来源： 2010年航空试验测试技术峰会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　风扇机匣　　振动监测　　故障诊断  

描述： 针对某航空发动机风扇机匣在台架试验中出现的振动故障现象，采用振动监测和故障诊断技术提取故障特征，分析故障原因，并提出有效的减振措施排除故障。

浅析分形理论在航空发动机振动故障诊断中的应用

作者： 刘亚   来源： 2011年航空试验测试技术学术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　分形理论　　振动　　故障诊断  

描述： 航空发动机振动故障诊断研究具有十分重要的意义。阐述了分形理论用于航空发动机振动故障诊断的可行性，并将该理论应用于实测的航空发动机振动故障诊断中，用分形理论中的概念和方法定量地描述、分析航空发动机振动信号，为航空发动机的状态监控与振动故障诊断提供新的方法和手段。