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根据【检索词:
机内自检测(BIT)
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(1)
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东南大学
(1)
关键词
机器视觉在航空发动
机内
窥
检测
中的应用研究
作者:
丁莉芬
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器视觉
内窥检测
图像处理
故障检测
软件工程
孔探技术
描述:
近年来,机器视觉技术得到了较大的发展,已成为一门重要的研究课题。目前的孔探技术在图像的采集、再现等方面已经达到较高的水平,但是目前的孔探仪还远远没有达到智能化水平,基本上凭借人的经验和查阅相关的手册来解决问题,可靠性低,更无法进行故障的预报,而且
便携式航空发动
机内
窥
检测
系统设计
作者:
魏徽
来源:
浙江大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
CCD MiniGUI
HAD
嵌入式Linux ARM FPGA 双处理系统 SUPER
描述:
随着现代工业
检测
技术的发展,集光、机、电以及计算机图像处理系统于一体的电子视频工业内窥镜在高端工业,如汽车制造和航天航空工业得到了广泛的使用。但目前国内在飞机制造和维修领域中使用的工业内窥镜普遍存在
航空发动
机内
窥
检测
损伤评估系统研究
作者:
徐文君
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
内窥检测
损伤评估
描述:
本文对航空发动
机内
窥
检测
损伤评估系统进行了研究。文章在对航空发动机损伤特点及损伤评估进行分析的基础上,综合运用计算机图像处理、模式识别、立体视觉、专家系统等技术,构建了航空发动
机内
窥
检测
损伤评估系统
航空电源系统控制器自
检测
(
BIT
)研究
作者:
赵宏善
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空电源系统
发电机控制器
自检测(BIT)
描述:
该文主要研究了航空电源系统发电机控制器
BIT
系统的设计和分析.文中航空电源系统LRU故障模式、数字式发电机控制器BITE系统硬件和软件及控制器硬件和软件结构作了分析和研究.着重研究了航空电源系统LRU故障模式、
检测
及隔离;对典型电路作了分析和计算;对发电机控制器B
基于ROS的航空发动
机内
部
检测
机器人系统研究
作者:
郑雨辰
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
SLAM
航空发动机检测
多维泰勒网
ROS
连续体机器人
描述:
基于ROS的航空发动
机内
部
检测
机器人系统研究
航空电子传感器区的综合与
BIT
技术研究
作者:
陈永春
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机内自检测
综合传感器系统
综合化
描述:
该论文主要探讨的是航空电子传感器区的综合化和
机内
自
检测
问题,该论文一方面力图阐述航空电子传感器综合化的趋势并探讨基于综合传感器结构的机仙自
检测
技术,另一方面则对线性对不变系统建立动态模型进行
机内
自
检测
的理论依据进行了深入的研究.
航空发动机电子控制器
BIT
设计及验证技术研究
作者:
卞春江
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机内自测试
航空发动机
DSP
电子控制器
ARM
故障注入
描述:
航空发动机电子控制器正朝着复杂化、综合化、高性能方向发展,其故障测试难度越来越大,
机内
测试(
BIT
)技术作为系统和设备测试发展的新方向和关键技术,为提高航空发动机控制系统的可靠性提供了新的解决途径.本文在分析航空发动机电子控制器典型电路模块故障模式的基础?
航空发动机数字控制器与航空电子综合系统
BIT
技术研究
作者:
李璇君
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
2
ART
数字系统
BIT
后驱动
故障模型
Smart
故障注入
神经网络
描述:
进行了系统研究;此后,为客观评价
BIT
系统的 故障
检测
覆盖率,进行了故障注入技术研究。主要内容如下:
1
.对航空发动机数字控制器和航空电子综合系统进行了系统的故障情况分析与建
航空双余度高压直流发电系统
BIT
技术研究
作者:
陈方圆
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
双余度 故障诊断 机内测试 PWM整流器
描述:
270V高压直流供电系统是航空电源发展的重要方向之一,多年来,经过国内外学者的不断研究与推动,目前已经走出实验室,开始在作战飞机上装备。
BIT
(
机内
测试)系统能够能够依据某种诊断算法或智能模型实时
航空发动
机内
窥损伤识别系统研究
作者:
孟娇茹
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
特征提取
航空发动机
内窥损伤检测
图像识别
描述:
航空发动
机内
窥
检测
技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动
机内
部表面结构损伤的最有效手段之一,从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而,随着航空工业的高速发展,传统的内窥
检测
技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点,已不能满足维修现场
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