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利用GPS确定航空重力测量载体运动状态的理论与方法
作者: 肖云   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空重力测量  动态GPS  速度  加速度  
描述: ,得到了可靠的、理想的、较高精度的结果。动态环境下,位置精度为5~6m;水平速度的精度达到5~6mm/s;120s平滑后的垂直加速度精度达到2~3mga1,满足航空重力测量的精度要求。 本文
航空重力测量中GPS定位、速度及加速度解算技术与应用
作者: 李晓斌   来源: 中国地质大学(北京) 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空重力  GPS数据处理  软件架构  EG2010  
描述: 的GPS解算展开研究,主要内容概括如下:1、本文介绍了软件架构理念,并设计了航空重力中GPS解算位置、速度和加速度及其处理的软件架构,即由不同功能组件按一定的交互模式集成软件系统。2、基于航空重力
GT-2A航空重力数据处理方法研究
作者: 宛家宽   来源: 武汉大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 向下延拓   航空重力测量   精度评定   滤波器   GT   2A  
描述: 的主要研究内容及成果如下:1)在系统阐述航空重力测量基本原理和数据处理方法的基础上,重点研究了 FIR、IIR和Kalman滤波器的设计方法,介绍了重力扰动向下延拓的泊松积分迭代法、逆泊松积分FFT法
航空重力地形改正的快速计算方法研究
作者: 王佳   来源: 中国地质大学(北京) 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 快速计算   航空重力勘探   地形改正   几何格架存储技术  
描述: 航空重力地形改正的快速计算方法研究
航空重力梯度仪动态测量的噪声抑制
作者: 庄严   来源: 吉林大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 正演模拟   深度学习   噪声抑制   数据补偿   信号解调  
描述: 航空重力梯度仪动态测量的噪声抑制
航空重力测量边值问题与数据处理研究
作者: 田家磊   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 非整数阶Legendre函数   扰动重力   带限   地球重力场模型   重力异常   豪汀公式   格林公式   球冠谐   最小二乘   高程异常   航空重力   边值问题   点质量模型   似大地水准面   Tikhonov正则化   调和分析  
描述: 航空重力测量边值问题与数据处理研究
运用层级分析法(AHP)探讨航空发动机TFE731涡轮级间温度异常之肇因与改善
作者: 刘绍钧   来源: 成功大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 涡轮级间温度  鱼骨图  故障树分析  层级分析程序法  
描述: 本論文乃藉由一風扇渦輪發動機之渦輪級間溫度(Interstage Turbine Temperature, ITT)異常為案例,作為發想並探討其肇生故障之各個相關因子的發生機率,且認為事件的發生,並非只是單一現象造成。本文於一連串複雜的系統中,將故障發生時的異常現象逐一蒐整並作層級分類,然後以魚骨圖,做初步因果分析,再串接各元件相關連結性作為考量,將魚骨圖轉換為特性要因系統圖,配合系統的運作以佐證列舉之可能肇因,再利用故障樹分析(Fault Tree Analysis , FTA)之樹狀結構找出各因子間造成事件發生的互動關係。然而,所列舉的各項因子對於故障之發生機率並非皆相同。為了瞭解各項因子肇致故障發生頻率之高低,本文採用層級分析程序法(Analytic Hierarchy Process, AHP),藉由樹狀圖將故障肇因一一層級化,透過訪談相關專家之意見,共同評估各項因子之相對比重,再以Expert Choice軟體計算各因子之權重,所得各因子之權重即為對於故障發生的相對機率,進而提供決策者相關依據及因應對策,尤其針對其中共佔總權重高達六成之五項因子,更須加以防範、注意以提昇改善之效益。
基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究
作者: 胡姣姣   来源: 西安理工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   长短时记忆网络   不平衡数据学习   时间序列数据预测   时间序列数据异常检测  
描述: 基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
作者: 罗辉   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航发动机   气路异常检测   领域自适应   深度特征   深度学习   迁移学习  
描述: 基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
作者: 唐智   来源: 重庆大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 迭代自组织数据分析算法   特征提取   支持向量数据描述   自组织映射神经网络   变异粒子群   二进制粒子群算法  
描述: 基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
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