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根据【检索词:
布格重力异常
】搜索到相关结果
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关键词
利用GPS确定航空
重力
测量载体运动状态的理论与方法
作者:
肖云
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空重力测量 动态GPS 速度 加速度
描述:
,得到了可靠的、理想的、较高精度的结果。动态环境下,位置精度为5~6m;水平速度的精度达到5~6mm/s;120s平滑后的垂直加速度精度达到2~3mga
1
,满足航空
重力
测量的精度要求。 本文
航空
重力
测量中GPS定位、速度及加速度解算技术与应用
作者:
李晓斌
来源:
中国地质大学(北京)
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空重力 GPS数据处理 软件架构 EG2010
描述:
的GPS解算展开研究,主要内容概括如下:
1
、本文介绍了软件架构理念,并设计了航空
重力
中GPS解算位置、速度和加速度及其处理的软件架构,即由不同功能组件按一定的交互模式集成软件系统。2、基于航空
重力
GT-2A航空
重力
数据处理方法研究
作者:
宛家宽
来源:
武汉大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
向下延拓
航空重力测量
精度评定
滤波器
GT
2A
描述:
的主要研究内容及成果如下:
1
)在系统阐述航空
重力
测量基本原理和数据处理方法的基础上,重点研究了 FIR、IIR和Kalman滤波器的设计方法,介绍了
重力
扰动向下延拓的泊松积分迭代法、逆泊松积分FFT法
航空
重力
地形改正的快速计算方法研究
作者:
王佳
来源:
中国地质大学(北京)
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
快速计算
航空重力勘探
地形改正
几何格架存储技术
描述:
航空
重力
地形改正的快速计算方法研究
航空
重力
梯度仪动态测量的噪声抑制
作者:
庄严
来源:
吉林大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
正演模拟
深度学习
噪声抑制
数据补偿
信号解调
描述:
航空
重力
梯度仪动态测量的噪声抑制
航空
重力
测量边值问题与数据处理研究
作者:
田家磊
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
非整数阶Legendre函数
扰动重力
带限
地球重力场模型
重力异常
豪汀公式
格林公式
球冠谐
最小二乘
高程异常
航空重力
边值问题
点质量模型
似大地水准面
Tikhonov正则化
调和分析
描述:
航空
重力
测量边值问题与数据处理研究
运用层级分析法(AHP)探讨航空发动机TFE731涡轮级间温度
异常
之肇因与改善
作者:
刘绍钧
来源:
成功大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
涡轮级间温度 鱼骨图 故障树分析 层级分析程序法
描述:
本論文乃藉由一風扇渦輪發動機之渦輪級間溫度(Interstage Turbine Temperature, ITT)異常為案例,作為發想並探討其肇生故障之各個相關因子的發生機率,且認為事件的發生,並非只是單一現象造成。本文於一連串複雜的系統中,將故障發生時的異常現象逐一蒐整並作層級分類,然後以魚骨圖,做初步因果分析,再串接各元件相關連結性作為考量,將魚骨圖轉換為特性要因系統圖,配合系統的運作以佐證列舉之可能肇因,再利用故障樹分析(Fault Tree Analysis , FTA)之樹狀結構找出各因子間造成事件發生的互動關係。然而,所列舉的各項因子對於故障之發生機率並非皆相同。為了瞭解各項因子肇致故障發生頻率之高低,本文採用層級分析程序法(Analytic Hierarchy Process, AHP),藉由樹狀圖將故障肇因一一層級化,透過訪談相關專家之意見,共同評估各項因子之相對比重,再以Expert Choice軟體計算各因子之權重,所得各因子之權重即為對於故障發生的相對機率,進而提供決策者相關依據及因應對策,尤其針對其中共佔總權重高達六成之五項因子,更須加以防範、注意以提昇改善之效益。
基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据
异常
检测与预测方法研究
作者:
胡姣姣
来源:
西安理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
长短时记忆网络
不平衡数据学习
时间序列数据预测
时间序列数据异常检测
描述:
基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据
异常
检测与预测方法研究
基于深度特征的民航发动机气路
异常
检测方法研究
作者:
罗辉
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
气路异常检测
领域自适应
深度特征
深度学习
迁移学习
描述:
基于深度特征的民航发动机气路
异常
检测方法研究
基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮
异常
检测与状态辨识
作者:
唐智
来源:
重庆大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
迭代自组织数据分析算法
特征提取
支持向量数据描述
自组织映射神经网络
变异粒子群
二进制粒子群算法
描述:
基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮
异常
检测与状态辨识
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