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关键词
航空制造业订单预测与库存优化策略研究
作者: 王晨   来源: 上海交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空制造业  订单预测  库存优化策略  试验设计  仿真  
描述: 本文以基于国际化供应链的航空制造业为研究背景,介绍了航空制造产业目前的发展现状,分析航空制造业订单预测不精准、库存配置不合理等两大风险,指出了研究订单预测及库存策略问题的重要意义。本文选择航空制造
GA-SVM研究及在航空客流量预测中的应用
作者: 赵雷   来源: 云南大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空客流量  支持向量机  遗传算法  核函数参数  线性不可分  
描述: 航空公司旅客流量预测的方法。分析了支持向量机的基本思想和标准遗传算法的基本原理,对标准遗传算法的遗传算子操作进行改进,并与支持向量机在非线性情况下的回归模型结合,寻找出支持向量机中最优的核参数,最后将
长春龙嘉国际机场航空业务量预测研究
作者: 宋大明   来源: 吉林大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 国际机场  航空业务  预测模型  客货吞吐量  
描述: 小时进行了分析,掌握长春龙嘉国际机场的航空业务需求发展规律,据此建立了航空业务量预测模型,包括定性预测模型和定量预测模型;对长春龙嘉国际机场客货吞吐量进行预测,并在此基础上,根据相关理论方法及机场
航空发动机磨损趋势智能预测技术研究
作者: 王蕾   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  滑油  磨损  趋势预测  RBF网络  
描述: 最优参数。实例仿真结果表明经遗传算法优化的RBF网络模型较传统模型泛化能力更高,预测误差更小,能够正确反映滑油光谱数据的变化趋势。滑油铁谱分析数据是反映航空发动机运转部件磨损状态的又一重要信息源。由于
基于数据挖掘的航空PHM中预测方法的研究
作者: 马雁春   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空PHM  数据挖掘  故障率  磨损趋势  组合预测  支持向量机  蚁群算法  
描述: 基于数据挖掘的航空PHM中预测方法的研究
航空铝合金梁缘条铣削性能及变形预测控制
作者: 张国良   来源: 上海交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: T351  切削机理  有限元仿真   梁缘条  铣削变形  2024  
描述: 材料的切削性能和变形机理进行研究。结合生产实际试验主要研究铝合金的铣削力、铣削温度、加工表面粗糙度、残余应力。同时结合理论知识,用切削力系数评价切削参数对切削力的影响;用经验回归分析了铣削温度、加工表面
基于遗传神经网络的民用航空器SDR预测
作者: 解海涛   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: SDR预测  神经网络  BP算法  遗传算法  遗传神经网络  
描述: 有着重要意义。 论文的研究工作主要是基于人工神经网络理论的分析,针对民用航空器SDR预测问题,在分析影响SDR发生的诸多因素基础上,指出了采用传统预测方法对SDR进行预测存在的弊端,并提出了应用BP
基于过程神经网络集成的航空发动机性能衰退预测
作者: 孙智源   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  性能衰退预测  过程神经网络集成  泛化能力  
描述: ,并将前馈过程神经网络、双并联过程神经网络、小波过程神经网络分别应用于航空发动机性能衰退预测中,对各种模型的预测结果进行比较,分析影响过程神经网络泛化能力的多种因素。 在此基础上,为提高预测精度和克服单一
基于系统动力学的航空公司经营预测研究
作者: 江华   来源: 江西理工大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 系统动力学  经营预测  航空公司运营  
描述: 关系通过数学方程来描述,对方程中相关参数的估计建立在收集的大量历史数据之上并运用数理统计知识来实现。 在Vensim独特的功能条件下,仿真模型能够对航空公司的经营作出合理的预测,从而
航空发动机主轴承使用寿命预测技术研究
作者: 苗学问   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 滚动轴承  状态寿命  振动特征  BP神经网络  支持向量机  模糊逻辑  
描述: 准确预测主轴承的使用寿命将会对改善航空发动机的可靠性、适用性和安全性起到关键作用。本文针对航空发动机主轴承的工况、使用特点,开创性的采用“状态寿命”(即状态良好、初步损伤、故障发展和即将失效4个寿命
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