首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
航空发动机,滚动轴承,特征提取,故障诊断,数模联合
】搜索到相关结果
1198
条
按文献类别分组
学位论文
(1198)
按栏目分组
学位论文
(1198)
按年份分组
2024
(26)
2023
(132)
2022
(44)
2021
(102)
2020
(160)
2019
(162)
2018
(156)
2017
(8)
2016
(408)
按来源分组
南京航空航天大学
(190)
西北工业大学
(122)
中国民航大学
(90)
北京航空航天大学
(88)
哈尔滨工业大学
(44)
沈阳航空航天大学
(38)
东北大学
(34)
上海交通大学
(32)
北京化工大学
(32)
中国民用航空学院
(26)
沈阳航空工业学院
(14)
西安工业大学
(12)
辽宁科技大学
(12)
重庆大学
(10)
西安电子科技大学
(10)
河南科技大学
(10)
西安理工大学
(8)
哈尔滨工程大学
(8)
南京林业大学
(8)
厦门大学
(8)
安徽理工大学
(8)
吉林大学
(8)
上海应用技术大学
(4)
河南大学
(4)
沈阳理工大学
(2)
河南工业大学
(2)
四川大学
(2)
重庆邮电大学
(2)
国防科学技术大学
(2)
齐鲁工业大学
(2)
关键词
基于深度学习的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于深度学习的
航空发动机
异常检测方法研究
航空发动机
内窥损伤识别系统研究
作者:
孟娇茹
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
特征提取
航空发动机
内窥损伤检测
图像识别
描述:
航空发动机
内窥检测技术是监测
航空发动机
运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一,从问世至今在
航空发动机
故障诊断
领域发挥着巨大的作用。然而,随着航空工业的高速发展,传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点,已不能满足维修现场
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承
故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承
故障智能诊断
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承
故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承
故障智能诊断
航空发动机
状态监控与典型故障分析
作者:
张经璞
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
综合监控
航空发动机
故障诊断
可靠性维修
描述:
。
航空发动机
状态监视和
故障诊断
技术是一项综合技术,是监视、评定发动机工作状态、变化趋势以及发动机寿命管理,保证发动机安全、可靠工作的重要技术手段。当前监控技术已发展成为一门独立的学科,随着监控方法的不断优化
航空发动机
状态监控与典型故障分析
作者:
张经璞
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
综合监控
航空发动机
故障诊断
可靠性维修
描述:
。
航空发动机
状态监视和
故障诊断
技术是一项综合技术,是监视、评定发动机工作状态、变化趋势以及发动机寿命管理,保证发动机安全、可靠工作的重要技术手段。当前监控技术已发展成为一门独立的学科,随着监控方法的不断优化
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
作者:
赵舒安
来源:
重庆邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
基于
航空发动机
历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于
航空发动机
历史数据的寿命预测
基于
航空发动机
历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于
航空发动机
历史数据的寿命预测
基于
航空发动机
历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于
航空发动机
历史数据的寿命预测
<
1
2
3
4
5
...
118
119
120
>
Rss订阅
订阅地址: