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根据【关键词:航空发动机,在线检测,机械磨损,滑油系统,集成化】搜索到相关结果 938 条
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航空发动机神经网络控制
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作者:
蒋衍君
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
神经网络控制
航空发动机
神经网络PID控制
自适应控制
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描述:
该文对工程上普遍使用的PID控制器进行了智能化设计,提中神经网络PID控制计划,一种是基于单神经元的PID控制器,另一种是基于神经网络的PID控制器.基于单神经元的PID控制器通过神经元网络权值学习在线调整PID控制器比例、积分、微分系数;基于神经网络的PID控制器利用神
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人素工程在航空发动机维修性设计中有应用研究
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作者:
章袤
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
人素工程
仿真
维修性
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描述:
该文根据航空发动机外部系统设计要求,提出了用人素工程进行航空发动机可维修性检验和分析的方法.首先叙述了人素工程及维修性的有关术语及研究现状,介绍了UG等软件开发平台,研究并开发了航空发动机维修性检测软件,实现了使用人体仿真模型对航空发动机外部系统进行维?
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计算机辅助航空发动机外部外部管路系统设计
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作者:
唐文哲
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
管路
航空发动机
CAD
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描述:
本文采用北航405教研室CAD工作组和航空工业第一集团第606研究所联合开发研制的航空发动机外部管路计算机辅助设计软件,进行了发动机外部管路系统设计。文中首先概述了国内外航空发动机外部管路敷设
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航空发动机外部管路系统智能敷设研究
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作者:
李国跃
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
专家系统
航空发动机
CAD
人工智能
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描述:
航空发动机外部管路系统的智能敷设进行研究,并建造了一个可初步运行的航空发动机外部管路智能敷设系统.为了检验该智能系统思路的
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航空发动机计算机辅助测试系统
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作者:
张文
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
计算机辅助测试
数据采集
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描述:
该文以某先进航空发动机试车台试验测控系统为研究对象,讨论并分析如何建立一套航空发动机试车台试验的计算机辅助测试系统.该系统集数据采集、数据表现、数据处理和发动机过渡态曲线智能判读为一体,它以目前流行的商用软件、硬件集成技术为基础,给出了一个安全可靠的
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WJ5A-I航空发动机振动故障诊断方法研究
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作者:
任泽刚
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动故障
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描述:
该文提出用故障诊断方法判别发动机故障,以便及时发现发动机振动故障,找出故障原因,提高发动机的可靠性.具体工作如下:1.首先对发动机临界转速进行了计算和实验研究,得到了发动机的动力学特性,为发动机振动故障的诊断打下了基础;2.对发动机易发生的故障进行机理研究和
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航空发动机过渡状态线性变参数控制研究
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作者:
张弛
来源:
沈阳工业大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
切换控制
线性变参数
航空发动机
多项式平方和
鲁棒控制
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描述:
随着航空发动机技术规格和标准的提高,对航空发动机不同工况下的模型精度和鲁棒性有着越来越高的需求。对于发动机过渡状态,需要对发动机通过控制高压转子转速,以一定的推力迅速的从一种工作状态改变到另一种
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航空发动机过渡状态线性变参数控制研究
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作者:
张弛
来源:
沈阳工业大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
切换控制
线性变参数
航空发动机
多项式平方和
鲁棒控制
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描述:
随着航空发动机技术规格和标准的提高,对航空发动机不同工况下的模型精度和鲁棒性有着越来越高的需求。对于发动机过渡状态,需要对发动机通过控制高压转子转速,以一定的推力迅速的从一种工作状态改变到另一种
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航空发动机动态过程系统辨识
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作者:
于同利
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
自适应技术
飞行试验
系统辨识
仿真实验
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描述:
为了对航空发动机进行性能分析,改进发动机的控制,以进一步提高发动机潜力及航空发动机飞行试验水平,需要对发动机的系统辨识技术进行研究。本文从自适应技术的角度出发,首先探讨了自适应技术用于系统辨识与建模的基本理论,并阐述了几种用于系统辨识的自适应算法
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航空发动机动态过程系统辨识
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作者:
于同利
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
自适应技术
飞行试验
系统辨识
仿真实验
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描述:
为了对航空发动机进行性能分析,改进发动机的控制,以进一步提高发动机潜力及航空发动机飞行试验水平,需要对发动机的系统辨识技术进行研究。本文从自适应技术的角度出发,首先探讨了自适应技术用于系统辨识与建模的基本理论,并阐述了几种用于系统辨识的自适应算法
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