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关键词
- 无动力滑翔航空炸弹弹道优化设计
- 作者： 何昌见 来源： 北京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 弹道形成制导律 最优控制 遗传算法 无动力滑翔弹 弹道优化
- 描述： 本论文以某型无动力滑翔空地武器为研究背景，结合设计指标进行弹道优化设计以及中制导律的设计，并进行了仿真验证。本论文内容主要包括以下几个方面：(1)基于最优控制方案的弹道优化设计。建立了简化弹体模型
- 航空电子设备热设计优化研究
- 作者： 王香芬 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空电子设备 优化方法 遗传算法 热设计 可靠性
- 描述： ，分别研究了强迫风冷散热条件下机箱侧壁冷板的参数优化及自然冷却散热条件下机箱侧壁散热肋片的优化方法。在此基础上，论文建立了散热结构优选及设计参数优化数学模型，采用小种群遗传算法，对数学模型进行了求解
- 航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
- 作者： 蒋帅 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 遗传算法 BP神经网络 故障诊断 模糊专家系统
- 描述： 遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化，提高了训练效率，通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示、模糊
- 基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测
- 作者： 宋金光 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP算法 航空发动机 遗传算法 BP网络 GA
- 描述： 遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?
- 航空发动机外部管路多代理协同设计系统研究
- 作者： 樊江 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 遗传算法 多代理 外部系统 计算机辅助设计
- 描述： 该文分析了外部管路设计问题的背景,结合现代设计技术、MAS和协同设计的研究进展,特别是国内外在管路设计方面的发展状况,指出现在的管路设计还停留在局部问题上,并没有从系统的高度去解决整个管路系统的设计问题,从而阐明了该文研究的意义,确定并完成了如下的研究工?
- 航空发动机外部管路系统减振与振动优化设计
- 作者： 陈艳秋 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 金属橡胶 遗传算法 管路系统 减振器 振动优化设计
- 描述： 该文从工程应用的实际出发,针对控制和降低振动的两条途径,从设计管路金属橡胶减振器和管路振动优化设计两个方面进行了实验、理论和计算研究.1.以薄型金属橡胶垫片的基本力学性能的研究为目的,对十几种不同参数的金属橡胶的试件进行了试验研究,获得了不同参数如:密度
- 航空油料供应系统优化研究
- 作者： 王谊 来源： 浙江大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空运输 航空油料供应系统
- 描述： 本文以华南蓝天航空油料有限公司为具体研究背景，以现代经济学、现代企业管理理念和最新科学技术成就为基本出发点，兼顾企业利润、用户需求和社会效益三方面利益的统一，应用系统工程大系统最优化原理，探讨了蓝天公司经营的全局优化问题。 本文根据市场经济供需原理，通过对航空油料供应需求的特征分析，首先预测了蓝天公司航空油料未来五年的航空油料供应量。在此基础上，围绕蓝天公司航空油料物流系统多采购点、多供应需求点和各需求点市场供应量与需求量明显变化等系统特征，对传统的航空油料供应与存储问题进行回顾与反思，提出了在各种不同市场条件情况下航空油料运输与存储的最优方案。最后，基于“局部优化并不等同于全局优化”这一基本思想，本文还通过对空间层面的采购、运输和时间层面的存储进行了网络一体化处理，建立了多采购点、多需求点且需求量具有明显差异的全局优化模型。根据蓝天航空油料有限公司实际数据计算得到的计算机模拟结果表明，所得到的经营费用是原实际值的68.08％。本文在研究中应用大系统优化理论，在理论上完善了传统的运输存储模型，并给出了全局优化的一体化线性规划模型，在实际上，研究切合蓝天航空油料有限公司，本文给出的建议性策略，部分...
- 航空油料供应系统优化研究
- 作者： 王谊 来源： 浙江大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空运输 航空油料供应系统
- 描述： 本文以华南蓝天航空油料有限公司为具体研究背景，以现代经济学、现代企业管理理念和最新科学技术成就为基本出发点，兼顾企业利润、用户需求和社会效益三方面利益的统一，应用系统工程大系统最优化原理，探讨了蓝天公司经营的全局优化问题。 本文根据市场经济供需原理，通过对航空油料供应需求的特征分析，首先预测了蓝天公司航空油料未来五年的航空油料供应量。在此基础上，围绕蓝天公司航空油料物流系统多采购点、多供应需求点和各需求点市场供应量与需求量明显变化等系统特征，对传统的航空油料供应与存储问题进行回顾与反思，提出了在各种不同市场条件情况下航空油料运输与存储的最优方案。最后，基于“局部优化并不等同于全局优化”这一基本思想，本文还通过对空间层面的采购、运输和时间层面的存储进行了网络一体化处理，建立了多采购点、多需求点且需求量具有明显差异的全局优化模型。根据蓝天航空油料有限公司实际数据计算得到的计算机模拟结果表明，所得到的经营费用是原实际值的68.08％。本文在研究中应用大系统优化理论，在理论上完善了传统的运输存储模型，并给出了全局优化的一体化线性规划模型，在实际上，研究切合蓝天航空油料有限公司，本文给出的建议性策略，部分...