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根据【检索词:航空装备 故障预测 贝叶斯网络 遗传算法 模型推理】搜索到相关结果 15109 条
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基于朴素贝叶斯的航空反潜搜索辅助决策模型
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作者:
秦瑞祥
冯策
来源:
中国电子科学研究院学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
搜潜 航空反潜 辅助决策 朴素贝叶斯
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描述:
在分析现代航空反潜搜潜决策过程的基础上,针对航空反潜中的辅助决策问题,提出了基于朴素贝叶斯的辅助决策模型,首先利用条件互信息最大化的特征选择算法筛选出满足假设条件的有效特征,然后采用朴素贝叶斯分类器
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一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
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作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
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描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
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一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
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作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
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描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
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基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法
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作者:
文佳
梁天辰
陈擎宙
钱东
来源:
电讯技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆(LSTM)神经网络
数据驱动
航空电子产品
多模型融合
故障预测
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描述:
针对复杂机载环境应力条件下航空电子产品故障预测所面临的退化趋势差异大、训练数据样本量小等问题,提出了一种改进长短期记忆(Long Short/Term Memory, LSTM)神经网络模型与集成
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基于证据合成与贝叶斯网络推理的航天器发射风险评估模型
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作者:
董学军
杜建洲
来源:
系统工程理论与实践
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
风险评估模型
灾难征兆
证据合成
航天器发射
Bayesian网络推理
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描述:
为解决航天器发射风险评估中统计数据较少问题,基于证据合成和Bayesian网络推理,构建了航天器发射风险评估模型.模型将灾难征兆信息转化成专家意见,然后使用证据合成技术对专家意见进行融合,并形成
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基于支持向量机回归的航空装备故障预测
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作者:
郝万亮
边英杰
申献芳
郑金磊
来源:
直升机技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机回归
航空装备
故障预测
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描述:
针对航空装备保障领域样本数量小、故障数量难以预测的问题,提出了一种基于支持向量机回归的航空装备故障预测模型。介绍了支持向量机回归的基本原理;阐述了线性回归和非线性回归的模型;以实际故障数据为例,对
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基于遗传算法的航空制造刀位轨迹优化研究
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作者:
柳楠
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造 刀位 遗传算法
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描述:
采用遗传算法对复杂曲面的工件刀具走刀轨迹进行优化,确保走刀过程中不会出现刀具干涉现象,保证加工工艺和加工质量。
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航空集装板组板优化问题的混合遗传算法
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作者:
孙世峰
刘永军
张俊
来源:
物流技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空集装板 空间搜索 遗传算法 组板优化
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描述:
在满足航空集装板组板优化问题的约束条件下,结合顺序及摆放方向的因素,提出了一种混合编码的遗传算法,构造了体积利用率和载重利用率共存的多目标适应度函数,并利用AForge.NET开源框架实现了遗传算法的编程。
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基于改进遗传算法的航空器载重平衡
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作者:
赵向领
李云飞
李鹏飞
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
载重平衡
航空运输
进化逆转操作
多目标
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描述:
为优化研究航空公司所遇到的飞机载重平衡问题,建立了以业载量最大和重心偏移量最小的多目标载重平衡模型,考虑了单舱位限重、多舱位限重、重心限制等约束,运用遗传算法对模型求解,为加快算法寻优能力和加
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基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
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作者:
薛永亮
陈振林
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
预测
故障率
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描述:
,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。