航空发动机转子故障特征提取方法研究

作者： 余汇   鞠文煜   马双云   来源： 无线互联科技 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机转子系统　　故障诊断　　振动分析　　特征提取　　智能基函数  

描述： 取的智能特征。实验表明,该方案的分类精度达到95.6%,是针对航空发动机转子系统故障诊断的一种有效的特征提取方法。

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。

国际航空网络与国际关系网络的特征提取及关联分析

作者： 秦昆   张凯   阮建平   卢宾宾   邢玲丽   叶茹琪   喻雪松   周扬   刘东海   秦育罗   来源： 同济大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 社会网络   特征提取   国际关系网络   关联分析   国际航空网络   复杂网络  

描述： 、GDELT（全球事件、语调与语言）数据，分别构建国际航空网络、国际关系网络，基于复杂网络理论和社会网络分析方法提取2种主题网络的时空特征，并探索其关联。研究结果表明：(1) 2种网络都具有无标度特性和小

一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法

作者： 赵越   陈之纯   纠博   张磊   刘宏伟   李真芳   来源： 电子与信息学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   时频分析   熵值   低信噪比   目标分类  

描述： 针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频

基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取

作者： 刘自然   尚坤   李谦   聂士杰   来源： 组合机床与自动化加工技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障特征   变分模态分解   状态监测  

描述： 从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用

基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取

作者： 刘自然   尚坤   李谦   聂士杰   来源： 组合机床与自动化加工技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障特征   变分模态分解   状态监测  

描述： 从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用

基于HHT的航空直流串行电弧特征提取方法

作者： 张瑶佳   王莉   尹振东   高杨   王帮亭   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 串行电弧   希尔伯特黄变换(HHT)   故障检测率   快速傅里叶变换(FFT)   高压直流系统  

描述： 由于飞机内部布线空间有限、电弧故障存在发生时间地点随机以及特征不明显等问题,导致检测困难。本文基于航空270V高压直流(HVDC)系统开展直流串行电弧故障特征提取方法研究,采用希尔伯特黄变换(HHT

航空发动机高低压转子间碰摩故障特征提取

作者： 边杰   梅庆   陈亚农   徐友良   彭春雷   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 振动信号分离   航空发动机   高低压转子   参数自适应变分模态分解   故障特征提取  

描述： 高低压转子的1倍频和2倍频成分;当发动机振动异常时,低压转子弹性支承应变信号的APVMD模态分量除了包含低压转子的1倍频及倍频成分,还包含高压转子的1倍频和分频成分,以及高低压转子间的调制频率和组合

航空发动机高低压转子间碰摩故障特征提取

作者： 边杰   梅庆   陈亚农   徐友良   彭春雷   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 振动信号分离   航空发动机   高低压转子   参数自适应变分模态分解   故障特征提取  

描述： 高低压转子的1倍频和2倍频成分;当发动机振动异常时,低压转子弹性支承应变信号的APVMD模态分量除了包含低压转子的1倍频及倍频成分,还包含高压转子的1倍频和分频成分,以及高低压转子间的调制频率和组合

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。