航空发动机转子故障特征提取方法研究

【类型】期刊

【作者】余汇 鞠文煜 马双云 

【刊名】无线互联科技

【关键词】 航空发动机转子系统 故障诊断 振动分析 特征提取 智能基函数

【摘要】航空发动机的转子系统扮演着重要的角色,如果在运行过程中出现预期之外的故障会造成严重的后果。为了预防这类事件,采用转子的振动信号作为目标信号,对振动信号进行智能基函数分析,采用支持向量机分类器测试所提取的智能特征。实验表明,该方案的分类精度达到95.6%,是针对航空发动机转子系统故障诊断的一种有效的特征提取方法。

【年份】2016

【作者单位】中国商飞上海飞机设计研究院

【期号】第16期

【页码】101-102

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