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根据【检索词:智能控制】搜索到相关结果 948 条
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基于遗传算法的航空发动机导叶控制优化
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作者:
丁红帅
田飞龙
来源:
自动化应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
智能优化
航空发动机
遗传算法
控制参数
导叶控制
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描述:
针对传统航空发动机导叶数字控制方面存在的不足,提出了基于遗传算法的导叶控制智能优化方法,可实现导叶控制参数的自适应寻优,以满足全包线的控制性能要求。并以某型发动机导叶控制回路为例,对控制回路进行了仿真对比,实验结果表明该方法对导叶控制具有实用价值。
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固态功率控制器在飞机电气改装中的应用
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作者:
周星星
孙丹丹
来源:
机电信息
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
改装
固态功率控制器
分布式智能配电
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描述:
的应用情况,分布式智能配电系统利用控制计算机和固态功率控制器来实现试验机改装配电系统的自动控制与管理,配电系统的可视化程度和可操作性均大幅提高,为后续实现全固态配电系统设计奠定了基础。
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某型飞机无动力投放模型自由飞控制律设计
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作者:
郑浩
赵志俊
张甲奇
来源:
飞行力学
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
缩比飞行器
模型自由飞
飞行试验
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描述:
针对某型飞机无动力投放模型自由飞试验中,由于受载机螺旋桨滑流影响,模型与载机分离后发生滚转、难以保证水平飞行的问题,根据模型自由飞试验不同阶段的飞行特点开发了专用控制律,具备直接链、投放控制、失速尾
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基于绿色飞行的航空器离场累积事件噪声控制研究
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作者:
胡荣
许跃凤
陈琳
张菲菲
朱海波
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
累积事件
减噪
机场噪声评估模型
绿色飞行
航空运输
持续爬升运行
离场程序
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描述:
航空业的迅猛发展,在带来巨大经济、社会效益的同时,也造成日益严重的噪声污染.为缓解机场周边噪声问题,贯彻"绿色飞行"理念,本文从飞行程序优化和飞行架次调整两方面进行航空器离场噪声控制研究.采用计权
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航空起动发电系统电动运行无传感器控制研究
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作者:
李岩
吴迪
李运
来源:
电子设计工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
位置观测
无传感器控制
六相永磁同步电机
高频信号注入法
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描述:
针对航空起动发电系统电动运行状态下,永磁同步电机在起动过程中必须要准确知道转子的速度和位置,提出了一种基于高频信号注入法的无传感器控制策略。向电机的凸极注入高频电压信号,通过滤波器提取出所需要的转子
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基于模型参考的航空发动机重置自适应控制
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作者:
王培光
孙云龙
王霞
来源:
信息与控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
重置
自适应控制
模型参考
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描述:
研究了航空发动机的重置模型参考自适应控制.鉴于传统模型参考自适应控制调节过程中可能会出现过度调节的情况,在其后添加一个重置结构来解决该问题,进而达到在保证系统渐近跟踪的前提下,提高控制性能的目的.系统的稳定性和动态性能通过类李亚普诺夫函数加以证明.最后通过一个仿真实例说明了本文设计方法的可行性.
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航空项目研制过程中成本控制方法探索
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作者:
李聪
来源:
中国新通信
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
控制方法
项目研制成本
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描述:
航空项目的研究,是促进我国综合实力全面提升的关键,而对于航空项目研制中的成本控制,主要是运用有限的资源达到良好的成果,并保障航空项目最终目标的有效实现。对于成本控制既属于管理层次也属于经济层次。并且
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基于地面桥载空调的飞机客舱温度系统建模及控制
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作者:
李宗帅
林家泉
王修岩
来源:
现代电子技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
系统建模
客舱
模糊PID
飞机地面空调
温度控制
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描述:
针对基于地面桥载空调的民航飞机客舱温度控制中的系统建模问题,采用基于机理建模以及参数辨识相结合的方法,建立了系统的数学模型,并采用模糊PID进行了仿真控制实验。首先详细分析桥载空调给飞机客舱制冷
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基于菌群算法的飞机铆钉表面缺陷检测系统光源优化控制
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作者:
周强
王峥
李敏
来源:
液晶与显示
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
菌群算法
光源结构优化
飞机铆钉表面缺陷
灰度均匀度
光源优化控制
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描述:
参数进行寻优运算,根据寻优结果对光源系统进行结构优化同时对各LED点光源进行功率控制,并通过光学元件进一步提高优化效果。实验结果表明:优化后光照均匀度在95%以上,满足铆钉检测的光照要求。该方法实现了照明系统对铆钉顶圆面均匀照射的效果,成像质量显著提高。
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基于CMAC的飞机泵源负载模拟流量压力控制
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作者:
雷涛锋
党瑞荣
来源:
电子测试
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
负载模拟
CMAC
PID
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描述:
建立了飞机泵源负载模拟系统的数学模型,针对系统的非线性和各种不确定因素,提出了基于小脑神经网络的复合控制方法,控制器由比例-积分-微分(PID)和小脑模型神经网络控制器(CMAC)构成,该方法在传统
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