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根据【检索词:拓扑优化 】搜索到相关结果 589 条
基于有限元仿真的飞机发动机尾喷口整流结构优化 设计研究
作者:
曹婷
胡碧阳
李杰
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
有限元分析
裂纹
整流结构
结构优化
发动机尾喷口
描述:
通过对该发动机尾喷口整流结构优化 及有限元分析,使其刚度、强度提升,应力集中区明显减少,降低裂纹产生的风险,满足外场飞行要求。
基于强化学习的航空零件复合材料缠绕机床运动优化 方法
作者:
向单奇
高嵩
杨建中
来源:
机械工程师
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
复合材料缠绕
轨迹优化
强化学习
六轴机床
描述:
大型结构件自动铺缠是航空工业中重要的自动化工艺,这些结构件中存在曲率较大的加工区域,加工过程中产生的剧烈转角变化降低了实际加工速度,增加了加工时间。文中研究了一种针对六轴铺缠机床的优化 方法,目的在于
基于半马尔可夫模型的民用航空发动机热端组件系统检查间隔优化
作者:
陆晓华
左洪福
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空发动机
半马尔可夫模型
检查决策
最优检查间隔
热端组件系统
检修信息
描述:
根据采集的民用航空发动机热端组件系统检修信息和专家对系统退化状态的判别,在系统状态退化过程为离散半马尔可夫链过程的假设前提下,分别建立了基于专家估计数据、基于检查数据以及基于融合数据的各宏观退化状态驻留时间估计模型,并应用最大似然函数法和MCMC(Markov chain Monte Carlo)法对模型参数进行估计,得到基于不同数据源的各宏观退化状态下驻留时间估计值和状态转移系数,并以一定使用周期内的检修费用最优为目标建立状态转移概率模型,仿真得到3个典型宏观退化状态下的最优检查间隔分别为1750、350、70循环。该仿真结果与目前的民航运行生产工程实际情况非常接近,可以为民航运输企业的检修决策提供客户化的决策支持并提高经济效益。
基于Kriging响应面模型的航空发动机套齿结构装配稳健性优化 设计
作者:
权少宁
来源:
微型电脑应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
Kriging响应面模型
稳健性
航空发动机套齿结构
描述:
对发动机套齿结构装配结构稳健性优化 能够有效提高航空稳定性,传统的优化 设计对制造工艺、边界条件和材料特点中的不稳定因素有所忽视,从而降低了航空发动机稳健性。目前,稳健性设计越来越备受关注,并且被
企业内部控制流程优化 探析——以郑州飞机装备有限公司为例
作者:
司杨
来源:
财会通讯
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
审计信息化
内部控制流程
内部审计
描述:
各方面的信息,挖掘出该企业目前存在的问题,并相对应的提出优化 建议,对企业的管理者在内部控制流程的改进中提供借鉴,对会计事务所进行审计工作提供帮助。
以提升民航服务质量为导向的高职空乘专业管理类课程优化 方案探析
作者:
郭珍梅
来源:
现代经济信息
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
教学模式
人文素养
提升民航服务质量
描述:
随着国民收入水平的提高带来消费理念的升级,旅客在满足快速位移需求的同时对民航服务提出了更高的要求。这就要求民航专业院校在空乘人才培养过程中不仅是在专业课程,更要在民航管理类课程教学中以满足新时代民航高质量发展的需要为目标,引入行业标准,加强同行业的关联度,对课程模式进行优化 。
基于改进果蝇算法优化 的GRNN航空发动机排气温度预测模型
作者:
皮骏
马圣
张奇奇
王力平
崔东泽
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
排气温度
广义回归神经网络
改进的果蝇算法
温度预测
描述:
利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化 广义回归神经网络(IFOAGRNN
B737-300和B737-800飞机发动机水洗计划优化 分析
作者:
张巍
来源:
科技创新与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机水洗
东航武汉737机队
民航维修
描述:
使用维护成本。文章根据东航武汉公司波音737-300和737-800机型的发动机水洗数据,分析水洗对发动机几个性能监控参数影响。为了优化 水洗采取的一些措施。探讨了3种水洗方案,结论为固定基本次数为最优:每年固定一个基本次数,然后根据发动机的状况及运行环境,适当增加水洗次数。
基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ的航空发动机管路卡箍布局优化
作者:
柳强
焦国帅
来源:
智能系统学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机管路
管路振动
Kriging模型
多目标优化
卡箍位置
描述:
针对传统卡箍布局规划存在效率低且难以解决多目标优化 问题等难点,提出一种基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路卡箍多目标布局优化 方法。提出并建立反映卡箍位置与管路振动性能关系
基于改进差分时域特征和深度学习优化 的航空发动机剩余寿命预测算法
作者:
高峰
曲建岭
袁涛
高峰娟
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
长短时记忆网络
寿命预测
深度学习
差分时域特征
描述:
实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。