飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究

作者： 陈常栋   裴后举   吴博宇   崔永龙   邹燚涛   蒋彦龙   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 二阶多项式模型   多元线性回归模型   气动性能预测   飞机NACA进气口   改进BP神经网络  

描述： 冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理

航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析

作者： 曹允春   刘宇展   沈丹阳   来源： 工业工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 比较分析   民用航空   回归分析   需求预测   航线可更换单元(LRU)  

描述： ，计算值最低，2018年、2019年的预测误差仅为0.169 3件与7.385 0件，且均满足航班保障率不低于95%的实践要求。在仅统计故障次数的情况下，计量预测模型相对于传统预测模型更有优势。比较结果可为航空公司维修中采购航线可更换件的决策提供参考。

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 准确地预测离港航空器滑出时间可有效提升机场场面运行效率，降低运行成本。构建基于BP神经网络的离港航空器滑出时间预测模型，分析影响离港航空器滑出时间的可量化因素，并对其相关性进行检验；通过我国中南某

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 准确地预测离港航空器滑出时间可有效提升机场场面运行效率，降低运行成本。构建基于BP神经网络的离港航空器滑出时间预测模型，分析影响离港航空器滑出时间的可量化因素，并对其相关性进行检验；通过我国中南某

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该

飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究

作者： 陈常栋   裴后举   吴博宇   崔永龙   邹燚涛   蒋彦龙   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 二阶多项式模型   多元线性回归模型   气动性能预测   飞机NACA进气口   改进BP神经网络  

描述： 冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理

航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析

作者： 曹允春   刘宇展   沈丹阳   来源： 工业工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 比较分析   民用航空   回归分析   需求预测   航线可更换单元(LRU)  

描述： ，计算值最低，2018年、2019年的预测误差仅为0.169 3件与7.385 0件，且均满足航班保障率不低于95%的实践要求。在仅统计故障次数的情况下，计量预测模型相对于传统预测模型更有优势。比较结果可为航空公司维修中采购航线可更换件的决策提供参考。

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 准确地预测离港航空器滑出时间可有效提升机场场面运行效率，降低运行成本。构建基于BP神经网络的离港航空器滑出时间预测模型，分析影响离港航空器滑出时间的可量化因素，并对其相关性进行检验；通过我国中南某

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 准确地预测离港航空器滑出时间可有效提升机场场面运行效率，降低运行成本。构建基于BP神经网络的离港航空器滑出时间预测模型，分析影响离港航空器滑出时间的可量化因素，并对其相关性进行检验；通过我国中南某

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该