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基于叶片应变测量的航空发动机风扇外物撞击监测识别
作者: 陶冶   张帅   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 监测识别   航空发动机   外物撞击   风扇   应变测量   傅里叶变换  
描述: 飞机在跑道上滑跑、起飞与着陆过程中的发动机外物撞击监测对其飞行安全保障至关重要。为监测识别发动机工作过程中的外物撞击事件,通过风扇叶片外物撞击模拟试验平台开展外物撞击模拟试验,采用应变测量的方法对
基于激光冲击强化的某型航空发动机风扇壳体裂纹修复技术研究
作者: 张科夫   吴学岗   滕江   龙贻鑫   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 风扇机匣   航空发动机   裂纹   热影响区   激光冲击强化   残余应力   疲劳  
描述: 为解决某型航空发动机风扇壳体焊缝热影响区裂纹故障,采用激光冲击强化技术对壳体焊缝部位及热影响区进行处理,以提高材料疲劳强度。以焊缝残余应力场和激光冲击残余应力场耦合规律分析为基础,优化
航空发动机风扇叶片振动应力试验分析
作者: 暂无 来源: 中国会展(中国会议) 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 吉祥航空  
描述: 2017年12月,天府明宇商旅与吉祥航空成功签约积分合作协议,如意俱乐部成为明宇会第八家合作航空常旅客计划。这项合作的达成令天府明宇商旅成为与国内航空公司合作最多的国内酒店集团之一,无缝对接的会籍匹配条件将为明宇会引入更多高净值商旅人群,同时,明宇会会员在赚取航空里程上也有了更多元化的选择。天府明宇商旅副总裁张磊先生表示:"与吉祥航空的合作,标志着天府明宇商旅在常旅客计划合作领域又迈出坚实一步,同时此举也将为明宇会会员提供更多舒
飞机电源系统状态监测故障诊断技术研究
作者: 张元峰   郝世勇   于春风   来源: 设备管理与维修 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机电源系统   状态监测  
描述: 结合状态监测故障诊断技术的原理、方法及关键点,分析飞机电源系统故障特点,梳理飞机电源系统故障监测与预测技术的发展及研究现状,飞机电源系统故障监测与预测技术未来发展趋势。电源系统BIT技术、旋转电机定转子故障及电子电路故障预测技术,在飞机电源系统故障预测领域的发展和广泛应用。
航空发动机测量耙裂纹故障诊断
作者: 董江   文敏   张强波   郭海东   张帅   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   裂纹   应变响应   测量耙   固有频率  
描述:航空发动机测量耙振动试验过程中的安全监测为需求。首先,基于测量耙结构特征简化模型,建立了含裂纹测量耙振动特征方程;其次,建立了某型测量耙有限元模型,通过数值模拟分析了裂纹参数(相对位置、裂纹长度
航空发动机故障诊断与研究
作者: 李东辉   喻甲其   杨梅   来源: 设备管理与维修 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   故障诊断   发动机  
描述: 作为航空设备的主要构成部分之一,航空发动机属于动力源泉。若航空发动机出现故障,会对航空设备性能及安全等造成影响。将航空发动机故障诊断技术作为主要研究对象,分析较为常用的诊断技术,并探究诊断技术的发展。
免疫支持向量用于航空发动机磨损故障诊断
作者: 张建   李艳军   曹愈远   张丽娜   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 免疫算法   航空发动机   支持向量机(SVM)   铁谱分析   磨损故障诊断  
描述: 航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结
应用深度核极限学习航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 维空间映射分类。这些措施有利于提高算法的分类精度和泛化性能,在训练速度上较深度学习也有明显的提高。将该算法与深度学习和其他极限学习算法进行综合比较研究,结果表明:基于DK-ELM的诊断方法有效、可靠,便于实现,为航空发动机部件故障诊断提供一个更为优秀实用的工具。
应用深度核极限学习航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 维空间映射分类。这些措施有利于提高算法的分类精度和泛化性能,在训练速度上较深度学习也有明显的提高。将该算法与深度学习和其他极限学习算法进行综合比较研究,结果表明:基于DK-ELM的诊断方法有效、可靠,便于实现,为航空发动机部件故障诊断提供一个更为优秀实用的工具。
基于盲源分离技术的航空发动机轴承故障诊断
作者: 吴金钟   艾延廷   陈英涛   田晶   来源: 滨州学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   滚动轴承   故障诊断   盲源分离  
描述: 滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行
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