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根据【检索词:区间预测】搜索到相关结果 420 条
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空中交通航空飞行流量优化预测仿真
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作者:
周志靖
陈金良
沈华
张建峰
来源:
计算机仿真
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行流量 量子遗传算法 神经网络 预测
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描述:
飞行流量预测是空中交通流量管理工作的重要组成部分,预测精度直接影响着管理活动的效率。传统的以BP神经网络算法为主的人工智能预测方法对初始参数具有较强的依赖性,致使预测精度不高。基于量子遗传优化BP
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航空器飞行状态预测的混合模型研究
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作者:
赵元棣
孙禾
来源:
飞行力学
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行状态预测 混合模型 雷达航迹数据 管制员
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描述:
航空器的飞行状态预测是飞行冲突探测的核心问题,也是保障飞行安全的关键所在。为了准确、高效地预测航空器的飞行状态,提出了一种HMM-BP混合模型。首先深入分析了航空器的飞行特点,从不同角度定义飞行
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基于随机森林的航空器到达时刻预测
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作者:
郑志祥
张军峰
朱海波
来源:
航空计算技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理 随机森林 预计到达时刻 预测
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描述:
航空器到达时刻(ETA)预测是进场排序与调度的基础,因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息,基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证,仿真结果表明,预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测。
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航空发动机转子件装配质量预测
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作者:
孟祥海
单福平
来源:
制造业自动化
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机转子 同心度 蒙特卡罗
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描述:
针对航空发动机转子要求高同心度和高可靠性的特点,在公差传递建模中引入周向安装角度这一影响因素,建立了同心度与公差、周向安装角的关系,然后采用蒙特卡罗法对实际装配过程中的合格率进行预测。通过实例计算,证明本方法可以预测航空发动机转子装配的同心度,提高设计的可靠性。
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民用飞机着陆距离预测研究
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作者:
温瑞英
吴博
褚双磊
王红勇
来源:
中国安全科学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群优化(PSO)算法
飞行安全
遗传算法(GA)
支持向量机(SVM)
回归预测
着陆距离
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描述:
选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF)构建最有效的SVM模型。探讨网格参数算法、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法对最佳惩罚函数c和核函数参数g的影响。结果表明,预测着陆数据与实测着陆数据吻合较好——最大绝对误差在20 m范围内,最大相对误差为1%。
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全球宽体货机市场分析与预测
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作者:
刘顺
来源:
科技视界
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
货机
货邮吞吐量
货运
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描述:
较高的货物对航空货运来说都是新的机遇。传统航空货运公司逐步发展成集航空物流、航空快递为一体的物流集成商,很大程度上推动了航空货物运输的发展。本文从全球经济现状、宽体货机机队的发展以及宽体货运的发展情况为切入点,分析和预测未来二十年全球宽体货机的需求量和交付量。
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飞机完好率预测仿真研究
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作者:
孙璐璐
滕曰
黄锐
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
支持向量机
时间序列预测
飞机完好率
神经网络
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描述:
利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量
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航空器孔探人员脑力负荷预测
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作者:
钱锋
贺强
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量回归机SVR
脑力负荷
单因素方差分析
GASA算法
孔探
NASA/TLX量表
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描述:
/TLX等主观量表测量脑力负荷的非即时问题,因此通过眼动仪无接触实时的测量孔探人员在不同脑力负荷状态下的眼动数据,再利用单因素方差分析来寻找到构建脑力负荷状态预测模型的关键眼动指标。此外由于眼动指标与脑力
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基于STIRPAT改进模型的民航碳排放预测研究
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作者:
屈仁春
陈萍秀
来源:
成都航空职业技术学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
民航
偏最小二乘回归
碳排放
STIRPAT
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描述:
”民用航空发展规划》的规划数据和GM(1,1)模型对民航碳排放单个指标进行预测,计算了2023/2032年的民航碳排放预测值,根据预测结果给出了实现民航碳达峰的建议。
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基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
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作者:
朱兴动
章思宇
宋建华
来源:
兵工自动化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
Fisher判别法
随机森林
Kappa系数
逻辑回归
故障预测
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描述:
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。