航空器飞行状态预测的混合模型研究

【类型】期刊

【作者】赵元棣 孙禾 

【刊名】飞行力学

【关键词】 飞行状态预测 混合模型 雷达航迹数据 管制员

【摘要】航空器的飞行状态预测是飞行冲突探测的核心问题,也是保障飞行安全的关键所在。为了准确、高效地预测航空器的飞行状态,提出了一种HMM-BP混合模型。首先深入分析了航空器的飞行特点,从不同角度定义飞行状态并建立几何判定方法;然后通过HMM模型分别对航空器的飞行高度、航向以及速度特征进行时序建模;最后利用BP神经网络对航空器的飞行状态进行了推理预测。研究结果表明,该方法通过分析航空器在扇区内最初5min的雷达航迹数据,能够准确地预测其在扇区剩余时间的飞行状态,且计算速度快、预测效率高,可以有效协助管制员正确掌握航空器的飞行状态。

【年份】2016

【作者单位】中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室；中国民航大学空中交通管理学院

【期号】第4期

【页码】81-85，89

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