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关键词
一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机
目标
检测算法
作者:
袁铭阳
姜挺
王鑫
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
改进YOLOv3
尺度检测
飞机目标检测
NMS算法
描述:
一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机
目标
检测算法
基于高素质应用型人才培养
目标
的财务管理专业建设研究——以中国民航大学为例
作者:
李国栋
胡雅茹
赵冰
来源:
教育教学论坛
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
财务管理专业
高素质应用型人才
专业建设
描述:
本研究重点围绕高素质应用型人才的特征,就现有专业建设存在的问题及原因进行了深入客观的分析,并从优化教师队伍结构、提升教师全方位教学能力、整合资源加大实验实习实践资源建设方面提出了建议。相关研究成果对于促进财务管理专业高素质应用型人才培养
目标
实现有重要参考价值。
基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多
目标
优化
作者:
马跃
郭明明
孙博伦
田野
宋文艳
乐嘉陵
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
代理模型
粒子群优化算法
POD/PCE/Kriging模型
多目标优化
航空发动机燃烧室设计
描述:
)模型和粒子群优化(PSO)算法开展了燃烧性能代理模型的构建和多
目标
优化设计。通过试验,应用POD/PCE/Kriging模型预测结果与一维程序计算结果进行对比分析,针对于燃烧效率和总压损失预测值的方
“双碳”
目标
下高铁与民航高质量发展策略——“交通7+
1
论坛”第五十九次会议
作者:
彭宏勤
张国伍
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
铁路运输
高速铁路
航空运输
交通方式选择
减排路径
描述:
以及交通运输系统结构优化具有重要意义。本次论坛以“‘双碳’
目标
下高铁与民航高质量发展策略”为主题,对比分析高铁与民航的服务水平,并提出改善对策;分析民航节能减排面临的挑战和压力,提出民航低碳发展路径;介绍
基于多
目标
优化的航空重油活塞发动机双质量飞轮毂盘结构轻量化设计
作者:
卢俊文
王斌
王倩营
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
响应面
双质量飞轮
毂盘
多目标优化
轻量化
描述:
基于多
目标
优化的航空重油活塞发动机双质量飞轮毂盘结构轻量化设计
以职业发展为
目标
的民航专业学生英语能力提升策略——以沈阳航空航天大学为例
作者:
闫品
来源:
白城师范学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航专业
职业发展
英语能力
实践能力
描述:
在民航业迅猛发展背景下,民航专业学生的英语能力十分重要。英语不仅是国际航空交流的基本语言,也是学生未来职业发展的关键技能。为了有效提升民航专业学生的英语能力,更好地适应未来的职业需求,需要了解英语在民航领域的重要性以及当前民航专业学生在英语能力培养方面存在的不足,在此基础上提出了提高民航专业学生英语能力的有效策略。
一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救
目标
检测算法
作者:
郭秀文
杨林
刘济民
张朝阳
来源:
空天预警研究学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
坐标注意力机制
海上航空搜救
小目标检测层
YOLOv8s算法
描述:
针对在海上复杂环境搜救任务下,
目标
尺寸小,且搜救飞机在不同高度和视角下观测到的搜救
目标
特征各异或存在遮挡等因素造成搜救
目标
漏检、误检的问题,提出了一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救
目标
检测
面向资源重用的航空发动机试车台架多
目标
优化设计
作者:
黄利江
姚雄
范泽兵
彭永骢
田锡天
来源:
制造业自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机试车台架
多目标优化
资源重用
模块配置
描述:
针对航空发动机试车台架设计周期长、效率低的问题,从成本控制和资源重用出发,提出面向资源重用的试车台架多
目标
优化设计方法。在分析航空发动机试车台架特点及快速配置需求的基础上,构建了以生产成本、生产时间
以提升企业核心竞争力为
目标
的企业文化建设研究——航空科研院所企业文化分析
作者:
寇森
来源:
中国市场
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
企业文化
核心竞争力
航空科研院所
描述:
。先进的企业文化已经成为推动航空科研院所做大做优做强的巨大动力。文章首先阐述了航空科研院所企业文化建设现状,其次诠释了企业文化建设为何是培育和提升航空科研院所核心竞争力的必然选择,最后深入探讨了以提升企业核心竞争力为
目标
的企业文化建设路径。
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机
目标
检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
的网络结构,可以实现在数据量较少的情况下高精度
目标
检测,且泛化能力较强,所提方法可以利用于其他
目标
检测和
识别
,具有较好的推广意义。
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