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根据【关键词:
YOLOv7,tiny,深度学习,Ghost卷积,飞机起落架,缺陷检测
】搜索到相关结果
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关键词
基于GSV-YOLO的
飞机起落架
缺陷检测
方法研究
作者:
李博
许子威
钟飞
陈义华
来源:
电子测量技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv7
tiny
深度学习
Ghost卷积
飞机起落架
缺陷检测
描述:
基于GSV-YOLO的
飞机起落架
缺陷检测
方法研究
基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者:
辛佳雯
王睿
谢艳霞
孙军华
来源:
仪器仪表学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
深度学习
双目立体视觉
缺陷检测
描述:
CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的
缺陷检测
准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。
基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者:
辛佳雯
王睿
谢艳霞
孙军华
来源:
仪器仪表学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
深度学习
双目立体视觉
缺陷检测
描述:
对三维重构,并计算出螺栓的实际长度,从而判断螺栓是否错装。实验结果表明,相较于CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的
缺陷检测
准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。
基于
深度学习
的飞机表面
缺陷检测
作者:
刘昊
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
深度学习
缺陷检测
残差连接
描述:
基于
深度学习
的飞机表面
缺陷检测
基于机器视觉的飞机蒙皮表面
缺陷检测
方法综述
作者:
邴皓哲
赵健淇
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
图像处理
深度学习
缺陷检测
描述:
传统视觉的方法和基于
深度学习
的方法,并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面
缺陷检测
方法进行了总结,对其未来的发展进行了展望。
融合注意力和多尺度特征的航空发动机
缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机
缺陷检测
以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
融合注意力和多尺度特征的航空发动机
缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机
缺陷检测
以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
基于
深度学习
的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法(DBFF-YOLOv4);通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建
缺陷检测
颈部网络,建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型;针对每个缺陷
基于
深度学习
的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法(DBFF-YOLOv4);通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建
缺陷检测
颈部网络,建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型;针对每个缺陷
基于
深度学习
的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法(DBFFYOLOv4);通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建
缺陷检测
颈部网络,建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型;针对每个缺陷
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