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基于图像识别的航空姿态指引仪故障检测系统
作者: 彭俊榕   魏麟   谭任翔   何峻毅   来源: 仪表技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 姿态指引仪   卷积神经网络   维修   故障检测   图像识别   Hough变换  
描述: 对于航空姿态指引仪的维修,仅靠人工目视检测效率低下,为了解决该问题,研究出一种基于Hough变换和改进的AlexNet卷积神经网络的图像识别算法。通过分析处理和识别分类指引仪表盘图像的特定区域,及时
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以
基于图像识别的航空姿态指引仪故障检测系统
作者: 彭俊榕   魏麟   谭任翔   何峻毅   来源: 仪表技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 姿态指引仪   卷积神经网络   维修   故障检测   图像识别   Hough变换  
描述: 对于航空姿态指引仪的维修,仅靠人工目视检测效率低下,为了解决该问题,研究出一种基于Hough变换和改进的AlexNet卷积神经网络的图像识别算法。通过分析处理和识别分类指引仪表盘图像的特定区域,及时
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
作者: 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源: 智能系统学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  
描述:遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
作者: 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源: 智能系统学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  
描述:遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用
改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
作者: 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源: 电光与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  
描述: ,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析
改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
作者: 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源: 电光与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  
描述: ,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析
基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
作者: 翁博文   胡丹丹   罗其俊   来源: 电子世界 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 随机梯度下降法   测试数据集   点云特征   卷积神经网络   点云数据   云检测   三层感知机   全局特征   多层感知机  
描述: 针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
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