基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测

作者： 姚相坤   万里红   霍宏   方涛   来源： 计算机工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   卷积神经网络   多结构网络   目标检测   高分遥感影像  

描述： 传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层

遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法

作者： 周敏   史振威   丁火平   来源： 中国图象图形学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   可见光遥感   飞机   分类  

描述： 图像飞机目标分类问题。方法在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习

基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 曹越   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  

描述： 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题，提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本，连续的剩余寿命值

作者： 戴郎杰     蔡开龙     王阿久     黄菲   来源： 电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   卷积神经网络   故障诊断   秃鹰搜索算法  

描述：

作者： 张搏文     庞新宇     程宝安     李峰     宿绅正   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   轴承   转子位移概率密度信息(PIRD)  

描述：

作者： 唐卫贞     黄婷     黄洲升   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   危险源   机场风险管控   自然语言处理   效能评估  

描述：

基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     陆扬   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络   卷积神经网络   深度学习   民航安全   文本分析  

描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。

基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究

作者： 周文举     朱一丁     杨庆华     朱喜     王长法   来源： 信阳师范学院学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 线束模板图纸   卷积神经网络   航空电气线路互联系统(EWIS)   16网络   VGG   迁移学习  

描述： 针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题，设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集，选定VGG-1

基于视觉Transformer飞行员姿态估计

作者： 吴红兰     刘豪     孙有朝   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   智能驾驶舱   民用飞机   飞行员姿态估计   自注意力   可解释性  

描述： 飞行员姿态(ViTPPose)估计模型，该模型在卷积神经网络(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块，编码层联合Transformer和空洞卷积，在增大感受野的同时捕捉

基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

作者： 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  

描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以