全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按文献类别分组
按栏目分组
关键词
- 飞机重着陆预警分析方法
- 作者： 郑磊 池宏 许保光 邵雪焱 来源： 数学的实践与认识 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 重着陆 卷积神经网络 操作模式 预警分析 多元时间序列
- 描述： 飞机着陆垂直载荷大(重着陆)是严重的安全事件,轻则对机身结构造成伤害,严重时可能导致机毁人亡.从快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)记录的飞行参数数据中挖掘规律并提前预警,对飞行安全意义重大.首先使用基于动态时间规整距离的时间序列聚类分析来确定飞行操作模式,然后研究在已知和未知飞行操作模式的情况下,重着陆预警分析的效果.对比试验表明,已知飞行操作模式的情况下,重着陆预警的召回率指标较好,可以发现更多的重着陆事件,提高安全性.
- 飞机重着陆预警分析方法
- 作者： 郑磊 池宏 许保光 邵雪焱 来源： 数学的实践与认识 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 重着陆 卷积神经网络 操作模式 预警分析 多元时间序列
- 描述： 飞机着陆垂直载荷大(重着陆)是严重的安全事件,轻则对机身结构造成伤害,严重时可能导致机毁人亡.从快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)记录的飞行参数数据中挖掘规律并提前预警,对飞行安全意义重大.首先使用基于动态时间规整距离的时间序列聚类分析来确定飞行操作模式,然后研究在已知和未知飞行操作模式的情况下,重着陆预警分析的效果.对比试验表明,已知飞行操作模式的情况下,重着陆预警的召回率指标较好,可以发现更多的重着陆事件,提高安全性.
- GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用
- 作者： 王奉涛 薛宇航 王洪涛 马琳杰 李宏坤 韩清凯 于晓光 来源： 振动工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 故障诊断 优化算法 灰度变换 轴承
- 描述： GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用
- GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用
- 作者： 王奉涛 薛宇航 王洪涛 马琳杰 李宏坤 韩清凯 于晓光 来源： 振动工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 故障诊断 优化算法 灰度变换 轴承
- 描述： GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用
- 基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 曹越 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 端对端预测 状态参数
- 描述： 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题，提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本，连续的剩余寿命值
- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。