飞行员个体防护装备缝合部接缝强力试验方法标准研究

作者： 姜涛     刘安英   来源： 航空标准化与质量 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 试验方法   飞行员   标准研究   防护装备   接缝强力  

描述： 基于飞行员个体防护装备缝合部接缝强力试验方法研究必要性，通过对国内外军民用纺织品缝合部接缝性能试验方法标准比对分析，制定可操作性飞行员个体防护装备缝合部接缝强力试验方法程序，为飞行员个体防护装备缝合部接缝可靠性试验验证提供参考。

飞行员力量训练与评估方法研究

作者： 徐艳     谭清坡     杨景慧     李宝辉     孟男     高峰     王海霞     李毅峰     耿喜臣   来源： 载人航天 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 加速度   体能   飞行员   离心机   抗荷动作  

描述： 的评估，记录分析G耐量、蹬力耐量、呼吸耐量以及各项力量测试指标的变化。结果表明：训练后各项力量指标均显著提高(P<0.001),深蹲、硬拉的力量均增长了1倍以上，颈部8个方向的力量增长了97.57

基于多模态数据融合的飞行员生理心理训练管理系统构建

作者： 李永刚     战春霞     姜国瑞   来源： 科技创新与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 训练方案   飞行员   多模态数据融合   生理心理训练   管理系统  

描述： 该文针对飞行员生理心理信息如何充分应用于提高飞行训练绩效，结合飞行职业特点，从结构模块、数据融合、效用分析3个方面对飞行员生理心理信息平台进行介绍。飞行员生理心理信息管理系统基于大数据分析融合技术

基于内隐联想的飞行员责任感的研究方法探索

作者： 罗渝川     闫佳乐     高婧蕾     周思雨   来源： 综合运输 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员   飞行安全   内隐联想测验   事故预防   责任感  

描述： 目的 为探究飞行员对责任感的内隐态度，采用单类内隐联想测验的方法进行可行性分析，以达到提升飞行安全的目的。方法 本研究将责任感分为国家与社会、集体与他人、自我三个层面，筛选出概念词和属性词，使用

生理信号监测在飞行员抗荷能力训练中的应用

作者： 秦聪聪     李心航     李曦     王永春     李卓   来源： 空军军医大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 医务监督   飞行员   生理信号   抗荷训练   抗荷动作  

描述： 飞行员在驾驶高性能战斗机时常常受到持续高加速度负载，这对飞行员抗荷能力要求较高，飞行员必须经过系统的抗荷能力训练以应对这一负荷，抗荷能力不足极易发生黑视或意识丧失，威胁飞行员生命安全。抗荷训练是

飞行员干眼症的研究进展

作者： 王雪欢     刘妍     杨莹     梁伟灵     陈畅     徐妍     张哲鹏     关世奎   来源： 中国疗养医学 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员   流行病学   生活质量   治疗方法   干眼症  

描述： 飞行员干眼症的研究进展

飞行员视觉注意特征对模拟空空作战绩效的影响

作者： 戈含笑     林榕     廖扬     杜健     朱煜阳     熊端琴   来源： 空军航空医学 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 模拟空空作战   飞行员   作战绩效   眼动追踪技术   视觉注意特征  

描述： 飞行员视觉注意特征对模拟空空作战绩效的影响

光学遥感图像飞机目标识别算法

作者： 胡楠   李润生   王载武   来源： 影像技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   R   CNN   飞机识别   深度学习   Faster  

描述： 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究（英文）

作者： 丁宝庆   武靖耀   孙闯   王诗彬   陈雪峰   李应红   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   稀疏模型   变分自编码   智能监测   深度学习   航空发动机主轴承  

描述： 微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征重构性能的缺陷,构建基于莫罗包络理论的非凸正则凸优化增强稀疏模型,以实现微弱特征提取;进而提出稀疏驱动的深度卷积变分自编码网络智能监测方法,通过对健康状态稀疏降噪样本的训练实现对故障异常状态的智能识别。通过航空发动机主轴承疲劳寿命试验的工程案例对提出方法进行性能验证,结果表明:增强稀疏驱动的智能监测方法具有良好的异常状态智能识别能力,能够有效支撑航空发动主轴承微弱故障的智能监测与诊断。