基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模

作者： 唐宁   白雪   来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  

描述： 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。

基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模

作者： 唐宁   白雪   来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  

描述： 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。

飞机结构载荷测量虚拟电桥应变计算方法

作者： 唐宁   白雪   来源： 现代机械 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 虚拟电桥   飞机结构载荷   应变法   有限元法  

描述： 在应变法飞机结构载荷测量中,应变电桥在飞机结构上的布置方式是载荷准确测量的关键影响因素,但随新结构及新材料在飞机设计制造中的应用,采用飞行器结构力学方法对受载结构定性分析以确定应变电桥布置方案的方法难以满足载荷高效精准测量的要求。针对该问题,基于空间应变理论及有限元仿真方法提出了虚拟电桥应变计算方法,在飞机结构有限元模型上构建虚拟电桥,通过虚拟电桥应变响应对其进行受载响应特性评估,以保证真实条件下以该方式布置的电桥可准确反映待测载荷。采用该方法对某起落架结构载荷测量电桥进行计算,与试验结果对比表明,该方法计算结果准确,可为应变改装提供有效量化依据,提升载荷测量精度及效率。

飞机结构载荷测量虚拟电桥应变计算方法

作者： 唐宁   白雪   来源： 现代机械 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 虚拟电桥   飞机结构载荷   应变法   有限元法  

描述： 在应变法飞机结构载荷测量中,应变电桥在飞机结构上的布置方式是载荷准确测量的关键影响因素,但随新结构及新材料在飞机设计制造中的应用,采用飞行器结构力学方法对受载结构定性分析以确定应变电桥布置方案的方法难以满足载荷高效精准测量的要求。针对该问题,基于空间应变理论及有限元仿真方法提出了虚拟电桥应变计算方法,在飞机结构有限元模型上构建虚拟电桥,通过虚拟电桥应变响应对其进行受载响应特性评估,以保证真实条件下以该方式布置的电桥可准确反映待测载荷。采用该方法对某起落架结构载荷测量电桥进行计算,与试验结果对比表明,该方法计算结果准确,可为应变改装提供有效量化依据,提升载荷测量精度及效率。

基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究

作者： 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  

描述： 准确的预测航线的客流量,对于机场的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用。针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,本文基于某航空公司2010-2016年北京-三亚航线每天的客流数据,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。

基于支持向量机回归的航空装备故障预测

作者： 郝万亮   边英杰   申献芳   郑金磊   来源： 直升机技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机回归   航空装备   故障预测  

描述： 针对航空装备保障领域样本数量小、故障数量难以预测的问题，提出了一种基于支持向量机回归的航空装备故障预测模型。介绍了支持向量机回归的基本原理；阐述了线性回归和非线性回归的模型；以实际故障数据为例，对支持向量机回归模型的预测精度进行验证，详细分析了预测结果。结论表明，该模型对小样本数据具有良好的适应性，取得了较高的预测精度。

基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化

作者： 马跃   郭明明   孙博伦   田野   宋文艳   乐嘉陵   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 代理模型   粒子群优化算法   POD/PCE/Kriging模型   多目标优化   航空发动机燃烧室设计  

描述： 针对于传统的航空发动机燃烧室设计过程计算周期长，加工和试验成本高，制约发动机设计周期的问题，基于航空发动机燃烧室模型，结合POD/PCE/Kriging（本征正交分解/多项式混沌展开/Kriging）模型和粒子群优化（PSO）算法开展了燃烧性能代理模型的构建和多目标优化设计。通过试验，应用POD/PCE/Kriging模型预测结果与一维程序计算结果进行对比分析，针对于燃烧效率和总压损失预测值的方均根误差分别为0.006 3%和0.122 7%。对设计变量参数开展寻优，并对获取的Pareto最优解集进行了分析，为满足性能指标的先进航空发动机燃烧室设计提供了物理见解，可以快速准确获得满足最优性能的设计参数，缩短航空发动机的研制周期。

航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化

作者： 李晓军   门向南   毕四龙   谢延敏   杜凌峰   邓涛   周雄   来源： 锻压技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 减薄率   粒子群优化算法   BP神经网络   压边力   摩擦因数   变曲率内蒙皮零件  

描述： 为推动复杂曲面航空钣金构件的快速制造，以航空变曲率内蒙皮零件为研究对象，基于冲压拉深技术，通过设计合理的工艺模型并结合有限元分析手段来实现零件的精确成形。以零件减薄率为目标响应值，以压边力、凹模与板料间的摩擦因数、压边圈与板料间的摩擦因数为优化变量，设计3因素5水平正交试验，建立了BP神经网络代理模型，并通过粒子群优化算法(PSO)求解得到最佳的工艺参数组合：压边力为607 kN、凹模与板料间的摩擦因数为0.20、压边圈与板料间的摩擦因数为0.13。采用优化后的工艺参数进行成形仿真，零件的减薄率与成形质量均有所改善，仿真模型的预测值与实际值的平均绝对百分比误差MAPE为2.49%,满足优化精度要求。同时，采用优化后的参数进行工艺试验，一次即成形出合格零件，其实际减薄率与仿真模型预测值的相对误差不大于4.8%,验证了仿真模型的准确性，也证明了优化方法的有效性。

PSO的航空发动机min-max控制器参数优化设计

作者： 朱日兴   吴国洪   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   粒子群优化算法   min   max选择策略   燃油消耗量   过渡态响应时间  

描述： 为提高发动机过渡态性能且提供限制保护，通常采用min-max燃油选择策略，该策略困难之处在于控制器增益的整定过程，为此提出了基于粒子群优化(PSO)算法的控制器增益整定方法。min-max燃油选择控制器增益参数的整定过程被转化为一个数值优化问题，优化的主要对象是过渡态控制器和限制保护控制器的增益参数。在该数值优化问题中，目标函数被设计为加权过渡态响应时间和加权燃油消耗量的总和。仿真结果显示，此方法不仅改善了过渡态性能，而且能够提供限制保护，证明了该方法的有效性以及优越性。此外，进一步分析了目标函数中加权因子对发动机响应时间和燃油消耗量的影响，并绘制了三者之间的平衡关系图，在发动机设计时，可据此作为参考依据来选择加权系数。