飞机结构健康监测策略研究

作者： 白生宝     肖迎春     刘国强     黄博   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   监测策略   结构健康监测   结构完整性  

描述： 飞机全寿命周期结构健康监测技术的应用对提高飞机在役安全性和可靠性，提升地面维护效率，延长飞机使用寿命具有巨大的价值和效益，因而得到国内外的持续关注和研究。该技术在飞机上的应用已成为衡量飞机先进性的重要指标之一，而飞机结构健康监测标准规范与策略的制定是技术开展的首要任务。分析了航空制造业先进国家结构健康监测技术相关的标准规范，明确了制定标准规范的具体要求；通过总结国外结构健康监测技术最新研究进展，梳理了结构健康监测技术框架体系；针对我国飞机结构地面试验和服役环境2大应用场景的技术特点，明晰了我国结构健康监测的技术需求，并在此基础上，提出了我国飞机结构健康监测的总体架构和可供剪裁的技术实施策略。

基于扩散模型的航空发动机叶片损伤智能检测

作者： 商红兵     杨淇琇     孙闯     王诗彬   来源： 航空科学技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 扩散模型   损伤检测   航空发动机叶片   孔探检测  

描述： 基于扩散模型的航空发动机叶片损伤智能检测

航空煤油飞行消耗量准确预测仿真

作者： 陈霖周廷   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合导航   可观测度   卡尔曼滤波  

描述： 开展了基于15维滤波模型的航空遥感SINS/GNSS组合导航系统可观测度分析的研究,运用基于奇异值分解的分段线性定常系统可观测性分析理论,分析SINS/GNSS组合导航系统可观测度和载体机动的关系,得出最佳载体机动方案。

基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测

作者： 唐陈宇   唐建   曾孟佳   来源： 现代信息科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   卡尔曼滤波   航迹预测  

描述： 航空器的轨迹预测是空中管理技术的基础，由于空中交通环境存在不确定性因素，航空器飞行轨迹的准确预测一直是业内关注的焦点。卡尔曼滤波（Kalman Filtering）是一种能够过滤线性噪声并对当前状态

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿   张超群   成旭毅   邢艳   张宝   来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素，在航空发动机损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而，当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注

基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法

作者： 蔡舒妤   闫子砚   师利中   来源： 现代制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   卷积注意力模块   YOLOv4   深度可分离卷积   MobileNetv3  

描述： 针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢，难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题，提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿   张超群   成旭毅   邢艳   张宝   来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素，在航空发动机损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而，当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿     张超群     成旭毅     邢艳     张宝   来源： 计算机应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注的发动机叶片数据，导致无法充分训练网络模型，仅得到次优的分割结果。为了提升航空发动机叶片实例分割精度，提出了不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法，通过结合已有的实例分割方法和交互式分割方法，可得到较好的发动机叶片分割结果。首先，使用少量标注数据训练实例分割网络，得到发动机叶片的初步分割结果；其次，将检测到的单个叶片分为前景和背景两部分，通过选择前景种子点和背景种子点，利用交互式分割方法的思想，产生完整的单个叶片的分割结果；依次处理完所有的叶片后，将结果合并得到最终的发动机叶片实例分割结果。使用72张图像训练基于稀疏实例激活图的实时实例分割方法（SparseInst）产生初始的实例分割结果，在56张图像上进行测试。所提方法的全类平均准确率（mAP）比SparseInst的全类平均准确率高5.1个百分点；且它的mAP结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN(MASK Region based Convolutional Neural Network)、YOLACT (You Only Look At CoefficienTs)、BMASKRCNN (Boundary-preserving MASK R-CNN)。

基于邻域点特征分割与对应的航空发动机叶片损伤点云配准

作者： 蔡舒妤     郝峰伟     史涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   损伤检测   压气机叶片   点云配准   迭代最近点  

描述： 基于邻域点特征分割与对应的航空发动机叶片损伤点云配准

改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法

作者： 魏永超     刘嘉欣     朱泓超     朱姿翰     刘伟杰   来源： 航空发动机 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   损伤检测   航空发动机   YOLOv7模型   深度学习  

描述： 改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法