需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究

作者： 江超   胡荣   李东亚   吴文洁   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 渠道协调   不确定性   鲁棒优化   航空运输   情景分析  

描述： 需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究

基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略

作者： 王湛   吴艺   来源： 西南交通大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊自修正粒子群算法   协同决策   调度公平性   航空运输   多机场航班调度  

描述： 基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略

基于成本弹性的我国上市航空公司规模经济状况研究

作者： 张培文   景崇毅   孙宏   来源： 铁道运输与经济 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 上市公司   超越对数成本函数   规模经济   成本弹性   航空运输  

描述： 准确评估航空公司的规模经济状况是优化其规模的前提。利用我国6家上市航空公司2006—2015年的数据,采用超越对数成本函数模型测算成本弹性,评估上市航空公司的整体规模经济状况。结果表明:我国上市航空公司整体上存在规模经济,并且目前其规模经济状况正在逐渐优化;国有航空公司的规模经济状况优于民营航空公司;机队规模在100架以上的航空公司规模经济状况优于其他公司。最后,从进一步优化航线网络和航班时刻、加强成本管控等方面提出提高航空公司规模效益的建议。

基于ISM模型的低成本航空公司基地选择研究——以春秋航空公司为例

作者： 任新惠   徐小冰   来源： 综合运输 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 基地选择   解释结构模型   低成本航空   航空运输   春秋航空公司  

描述： 航空公司基地是航空公司设立在机场的保障机构,承担着航线网络支撑点的作用,因此基地选择对航空公司航线发展具有重要的意义。本文结合低成本航空发展的特点,从宏观环境、行业环境、航空公司运营和机场运营四个方面找出影响低成本航空基地选择的重要因素,并引入系统工程中的解释结构模型,对因素进行关系判断,分析影响因素的作用机制并提出基地选择决策路径。最后,以春秋航空公司为例,运用上述方法为其基地选择提供决策依据。

航空空中交通管制人员心理素质培养探析

作者： 韩露   来源： 中国高新技术企业 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空   心理素质   管制人员   空中交通管制   航空运输  

描述： 航空空中交通管制在航空运输中具有不可或缺的重要地位,直接关系到航空运输的正常运行。文章通过对航空空中交通管制人员心理素质培养进行研究,强调其心理素质培养的重要地位,然后从影响航空空中交通管制人员

基于ADS-C的机场场面飞机监视系统研究

作者： 宫淑丽   吴红兰   王旭辉   黄圣国   来源： 导航与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视   飞机通信与寻址报告系统   航空运输   合约式自动相关监视   实时性  

描述： 对场面上运动的飞机进行监视是提高大型航空运输机场的运行效率和安全的重要技术手段。根据我国ACARS地空数据链的成功应用,分析基于ACARS系统的ADS-C工作原理,针对其数据滞后严重,无法满足

一种航空器地面滑行路径决策优化算法

作者： 李睿馨   徐国标   来源： 高师理科学刊 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑行路径决策优化   滑行冲突   航空运输   最小费用流   多因素约束  

描述： 机场航空器地面滑行优化是短期内缓解滑行冲突,减小滑行成本,降低环境污染的有效手段.提出一种基于最小费用流的多因素约束滑行优化算法,结合民航滑行冲突和相关管制规则,建立了系统的航空器滑行优化模型.经海口机场航班实际运行对比验证,相比现行滑行路径决策方案,优化算法使得总体时间减少了近2 min,效率明显提高,可用于辅助人工决策.

航空运输对疫情传播的影响过程与机制研究——以南京禄口机场为例

作者： 张蕾   滕晨阳   李今心   来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 南京禄口机场   疫情传播   时空扩散过程   决策树模型   航空运输  

描述： 本文以南京禄口机场为例，探讨了航空运输对疫情传播的时空格局与阶段特征，并利用决策树模型探究航空运输引致新冠疫情扩散的影响因素及其机制。结果表明：(1)在当前管控水平下，疫情快速覆盖航空网络的风险较小

考虑旅客跨楼中转的航空公司所属航站楼分配优化研究

作者： 李艳华   阳杰   刘志硕   邓杰   来源： 交通运输系统工程与信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 模拟退火/自适应粒子群   航空运输   航空公司分配模型   枢纽机场   中转水平  

描述： 针对多航站楼枢纽机场跨楼中转效率低下的问题，以提升枢纽机场中转水平为目标，提出航站楼分配优化模型，优化航空公司在各航站楼归属分配布局。为兼顾航空公司的便利需求、提升中转旅客的出行体验和降低机场运营成本，以年跨楼中转旅客数量、同航系航空公司间跨楼中转组合数量、年旅客跨楼中转总时间和年跨楼国际/港澳台中转旅客数量最小为目标，考虑航站楼容量限制、航空公司旅客处理能力限制等因素，建立了多航站楼航空公司分配优化多目标整数规划模型，并设计了模拟退火和自适应粒子群（SA/APSO）的混合优化算法对模型进行求解。选取西南地区某枢纽机场进行实例分析，首先使用SA/APSO算法求解小规模算例，结果显示优化后的各目标分别降低了14.51%/50%不等，且各目标函数值在算法整体运行多次后变化幅度较小，验证了模型和算法的有效性及算法的稳定性。随后使用SA/APSO求解大规模算例，并得出不同目标权重组合对应的最优方案，结果显示优化后的各目标分别降低了26.86%、28.33%、89.91%和28.84%。研究结果表明：所提出的模型和算法可以充分兼顾航空公司、中转旅客和机场三方利益，满足各航站楼容量和航空公司旅客处理能力限制的同时，提高旅客跨楼中转效率，降低机场运营成本，满足航司便利需求，进而增强枢纽机场中转吸引力，为多航站楼枢纽机场的航空公司航站楼分配优化提供理论和方法指导。

航空器爬升与下降阶段4D航迹预测

作者： 赵元棣   李科频   朱文心   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   4D航迹预测   循环神经网络   机器学习   航空运输  

描述： 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性，提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先，利用爬升阶段提取研究指标，构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次，在下降阶段进行数据维度拓展，构建RNN、LSTM模型进行航迹预测；最后，对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明，爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高，展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。