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根据【关键词:随机搜索,遗传算法,货物装载,适应度函数,变异个体,航空运输,路径规划】搜索到相关结果 328 条
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电子战飞机海上作战航路计算方法研究
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作者:
顾小港
李仙茂
甘厚吉
高金龙
来源:
舰船电子工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
掩护突防
电子干扰
警戒雷达
电子战飞机
两批次协同
路径规划
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描述:
论文主要研究了电子战飞机干扰舰载雷达的航路规划问题,主要针对两批次飞机协同作战时的路径规划。重点研究了第二批次飞机掩护第一批次飞机撤退时,第二批次飞机不同航路对第一批次飞机掩护效果的差异,并进行航路与干扰效果关系的研究和仿真分析。通过仿真得到了最佳航路,并证明此干扰方法有效。
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军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法
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作者:
潘军
陈柏松
华欣
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
边界性能
遗传算法
轨迹最优化
神经网络
斤斗类机动
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描述:
的非线性关系。利用遗传算法的全局寻优功能,结合神经网络得到的权重和偏置结果,探索机动过程中边界飞行性能最大的法向过载选取方法。仿真结果表明,与相关手册中给出的常规操纵方法相比,利用遗传算法优化后得到的过载
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航空发动机故障智能检测技术研究
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作者:
郝立华
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
相关向量机
航空发动机
遗传算法
故障诊断
光谱分析
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描述:
光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
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航空发动机故障智能检测技术研究
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作者:
郝立华
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
相关向量机
航空发动机
遗传算法
故障诊断
光谱分析
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描述:
光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
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小型喷气式飞机灵活起飞的实现
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作者:
钱锋
郑波
陈霄阳
来源:
数学的实践与认识
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
小型喷气式飞机
遗传算法
CESSNA奖状CJ1
灵活起飞
支持向量回归机
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描述:
为了实现小型喷气式飞的灵活起飞,根据飞机起飞的性能数据,运用对小样本数据有着优秀学习能力的支持向量回归机挖掘起飞的数学模型,并采用遗传算法对支持向量回归机的参数进行优化确保了模型的精度,再根据起飞
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基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法
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作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
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描述:
可能出现相应故障,进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题,提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化反向传播
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基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
赵洪利
魏凯
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
遗传算法
多模型相似性
随机森林
发动机寿命预测
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描述:
的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数,并融合为发动机健康指数。采用遗传算法优化随机森林拟合发动机性能退化过程,并将多模型相似性匹配用于回归模型预测,优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机仿真数据集
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航空发动机燃油计量装置稳定性分析
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作者:
陈昭旸
肖玲斐
叶志锋
胡文佳
吴忠敏
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
遗传算法
稳定性分析
李雅普诺夫
燃油计量
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描述:
应用特征方程根轨迹以及基于李雅普诺夫函数和遗传算法的多参数稳定性设计方法,分析主要物理参数对燃油计量装置稳定性的影响。研究发现,节流孔a6是对稳定性有重要影响的参数,且当前设计值(孔面积)处于不合理
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超临界RP-3航空煤油热物性替代模型研究
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作者:
沈扬
刘源斌
曹炳阳
来源:
工程热物理学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
遗传算法
神经网络
热物性
超临界状态
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描述:
为准确预测RP-3航空煤油在超临界压力下的热物性,本文在四组分模型的基础上,分别基于遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN),提出了两种构建航空煤油替代模型的方法,并对比了两种方法在预测不同热物性上
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基于机器学习的进离场航空器排序优化研究
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作者:
张洪杨
刘子彤
赵世豪
刘媛媛
冯晓康
张召悦
来源:
科技创新与应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
机器学习
终端区
先到先服务算法
进离场航空器排序
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描述:
为提高终端区运行效率,以进离场航空器作为研究对象,运用机器学习优化终端区航空器的进离场排序,以总延误时间最小为目标函数,综合考虑不同机型之间的尾流间隔,建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真
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