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根据【关键词:长短期记忆神经网络,KPCA,灰色预测模型,GRU,剩余寿命预测】搜索到相关结果 66 条
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基于滤波模型的航空制导弹药剩余寿命分布
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作者:
马长刚
李青
陈明
陈丽
来源:
海军航空工程学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
滤波模型
参数估计
剩余寿命预测
动态主成分分析
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描述:
如何更好地利用技术检测数据来预测航空制导弹药剩余寿命,这是弹药质量控制研究中的一个重要方向。利用动态主成分分析法提取了航空制导弹药状态检测参数主成分,解决了弹药检测参数冗余、相互关联的问题,为剩余寿命分布研究奠定了基础。基于滤波模型和威布尔分布以及正态分布,建立了航空制导弹药剩余寿命分布模型。通过实例,就能很好地将弹药剩余寿命分布与弹药故障联系起来,并动态掌握其剩余寿命分布情况。
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基于Transformer模型的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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作者:
吴直遥
来源:
数字通信世界
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
门控循环单元
剩余寿命预测
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描述:
文章针对现有预测模型对航空发动机退化信息提取不充分的不足,构建了一种基于Transformer模型的预测模型,该模型在Transformer编码器模型基础上加入了门控循环单元,以增加模型对序列数据中局部退化信息的提取能力。基于C-MAPSS数据集,对文中所建立模型的预测性能进行评估。实验结果表明,该模型在发动机运行状态单一的数据集上优于现有的模型,验证了模型的先进性。
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基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
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作者:
修瑞
丁建完
刘笑炎
高创
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
注意力长短时记忆网络
多头自注意力机制
剩余寿命预测
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描述:
基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
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基于Transformer模型的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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作者:
吴直遥
来源:
数字通信世界
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
门控循环单元
剩余寿命预测
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描述:
文章针对现有预测模型对航空发动机退化信息提取不充分的不足,构建了一种基于Transformer模型的预测模型,该模型在Transformer编码器模型基础上加入了门控循环单元,以增加模型对序列数据中局部退化信息的提取能力。基于C-MAPSS数据集,对文中所建立模型的预测性能进行评估。实验结果表明,该模型在发动机运行状态单一的数据集上优于现有的模型,验证了模型的先进性。
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基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
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作者:
修瑞
丁建完
刘笑炎
高创
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
注意力长短时记忆网络
多头自注意力机制
剩余寿命预测
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描述:
基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
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基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究
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作者:
杜实
王俊凯
任景瑞
来源:
安全与环境学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
多目标粒子群算法
灰色预测模型
动态环境模型
安全工程
危险天气
改航
危险系数
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描述:
灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径
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基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究
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作者:
杜实
王俊凯
任景瑞
来源:
安全与环境学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
多目标粒子群算法
灰色预测模型
动态环境模型
安全工程
危险天气
改航
危险系数
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描述:
灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径
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基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究
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作者:
杜实
王俊凯
任景瑞
来源:
安全与环境学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
多目标粒子群算法
灰色预测模型
动态环境模型
安全工程
危险天气
改航
危险系数
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描述:
灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径
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基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究
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作者:
杜实
王俊凯
任景瑞
来源:
安全与环境学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
多目标粒子群算法
灰色预测模型
动态环境模型
安全工程
危险天气
改航
危险系数
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描述:
灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径
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基于长短期记忆网络与轻梯度提升机的航空发动机大修期内剩余寿命预测
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作者:
杨硕
高成
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
组合模型
轻梯度提升机
剩余寿命预测
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描述:
NASA提供的发动机实测数据集进行了仿真试验,实现了对单个发动机的RUL预测,并与其他6种模型预测结果进行对比,对其预测剩余使用寿命的有效性进行验证。结果表明:LSTM和LightGBM组合模型比其他模型的预测误差显著减小,其4组数据集均方根误差仅为12.45、20.23、12.58、21.75。