作者： 王善求     李春梅     谷佳澄     谭佳伟   来源： 长春工程学院学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   时间卷积网络   寿命预测   粒子群算法   超参数优化  

描述：

基于混合算法的飞机部件装配静态调度方法研究

作者： 梅中义     付豪   来源： 机械工程与自动化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 变邻域搜索   飞机部件装配   调度   粒子群算法   静态调度  

描述： 了飞机部件装配调度的目标函数，包括最小化拖期惩罚和最小化最大完工周期，对飞机部件装配调度问题进行了合理的假设和抽象，并建立了飞机部件装配调度模型。针对飞机部件装配静态调度问题，将粒子群算法和变邻域搜索算法进行了有效结合，设计了粒子群-变邻域搜索混合算法，并采用实例验证了该算法的有效性。

基于PSO-ELM-Markov模型的中国民航碳排放达峰路径研究

作者： 邢健     李程   来源： 数学的实践与认识 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航碳排放   极限学习机   粒子群算法   情景分析法   Markov模型  

描述： 根据《巴黎协定》,中国承诺在2030年以前中国的CO₂排放量要达到峰值.民航运输作为交通运输的重要组成部分,其碳排放所占比例亦不断增长,准确评价当前民航碳排放减排实效,预判中国民航碳排放达峰路径,探索更加有效的环境保护和减排策略意义重大.论文根据IPCC发布的民航碳排放计算标准,测算历史民航碳排放量.通过梳理国内外文献,甄选出民航碳排放量的五大影响因子,以极限学习机为基础,多层次的对其进行改进,构建基于PSO-ELM-Markov模型的民航碳排放多变量组合预测模型.引入情景分析法,科学划分发展情景,预测不同发展情景下中国民航碳排放达峰路径.实证结果表明,多变量组合预测速度最快、精度高,适用于民航碳排放预测.不同情景仿真发现,在目前减排措施和强度下,中国民航很难为中国政府实现减排承诺做出应有贡献,但其减排承诺的兑现可在技术突破情景中实现.建议民航管理部门控制影响因子增幅,提升民航发展质量;探索先进制造工艺和高效飞行管理,提升燃油效率,保持民航运输适量且有序运行.

基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测

作者： 刘海瑞     武宪威     李鹏     钱征华     李锟   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承   支持向量机   主成分分析   轴承诊断   粒子群算法  

描述： 的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析法

考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化

作者： 张兆宁     刘泽铧   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 权重线性递减   航班时刻优化   粒子群算法   航空运输   机场群  

描述： 进行分析，使用MATLAB对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77 580 min减少至46 260 min,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由

基于孔特征约束的飞机部件位姿优化方法

作者： 王青   郑飞   任英武   程亮   李江雄   柯映林   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 制造准确度   粒子群算法   装配误差   对接深孔   最优位姿  

描述： Lagrange法结合粒子群算法进行求解,得到部件的最优位姿,使部件在满足制造准确度的同时对接深孔孔轴方向的偏差最小,满足装配的要求。通过在飞机数字化装配中的运用并与奇异值分解算法进行比较,验证了该算法的有效性。

基于物理规划的航空保障多目标优化模型

作者： 史海庆   杨航   赵冬梅   来源： 计算机系统应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 功能框架   粒子群算法   多目标优化   物理规划   航空保障  

描述： 能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标

飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法研究

作者： 刘晓琳   苏杨   来源： 信息技术与网络安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： PID参数整定   电液伺服系统   智能控制   粒子群算法   蜂群算法  

描述： 针对飞机舵机电液伺服系统中PID控制器参数难以整定的问题,引入一种智能PID控制方法。该方法结合了粒子群算法和PID控制器的优点,并利用蜂群算法的选择策略对粒子群算法进行优化,适应

基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘

作者： 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  

描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛

基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化

作者： 于雷   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   协同进化算法   粒子群算法   多管路布局   路径规划  

描述： 航空发动机外部含有多条管路,管路路径之间的相互干扰,影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题,以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标,结合粒子群算法和协同进化思想,提出了一种基于协同进化粒子群算法