基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测

作者： 孟蕾   许爱强   董超   来源： 舰船电子工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空机电系统   性能退化   最小二乘支持向量机   竞争故障  

描述： 的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统

基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测

作者： 孟蕾   许爱强   董超   来源： 舰船电子工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空机电系统   性能退化   最小二乘支持向量机   竞争故障  

描述： 的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统

基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法

作者： 陈农田   陈凯   李梦飞   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   通用航空机队   可靠性预测  

描述： 方法并进行可靠性等级划分，按指标分类统计各系统的故障数量，计算各系统的故障频率，建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测

基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法

作者： 陈农田   陈凯   李梦飞   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   通用航空机队   可靠性预测  

描述： 方法并进行可靠性等级划分，按指标分类统计各系统的故障数量，计算各系统的故障频率，建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测

基于机器视觉的航空发动机错漏装检测技术

作者： 缪晨萱     宋迎军     靳卫兵     杜忠华     宋宝鑫     王展   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   发动机  

描述： <正>在航空发动机组件及整机装配完成后需要检查各类零件的装配状态，以保证发动机的装配质量符合工艺规范，基于机器视觉技术开展航空发动机错漏装检测工作，有助于提升检测效率和装配质量。航空发动机外观

基于机器视觉的航空发动机错漏装检测技术

作者： 缪晨萱     宋迎军     靳卫兵     杜忠华     宋宝鑫     王展   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   发动机  

描述： <正>在航空发动机组件及整机装配完成后需要检查各类零件的装配状态，以保证发动机的装配质量符合工艺规范，基于机器视觉技术开展航空发动机错漏装检测工作，有助于提升检测效率和装配质量。航空发动机外观

基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演

作者： 姚禹   张志厚   石泽玉   刘鹏飞   赵思为   张天一   赵明浩   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出   最小二乘支持向量机   航空电磁   端到端   一维频率域反演  

描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.

基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演

作者： 姚禹   张志厚   石泽玉   刘鹏飞   赵思为   张天一   赵明浩   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出   最小二乘支持向量机   航空电磁   端到端   一维频率域反演  

描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.

基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演

作者： 姚禹   张志厚   石泽玉   刘鹏飞   赵思为   张天一   赵明浩   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出   最小二乘支持向量机   航空电磁   端到端   一维频率域反演  

描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.

基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演

作者： 姚禹   张志厚   石泽玉   刘鹏飞   赵思为   张天一   赵明浩   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出   最小二乘支持向量机   航空电磁   端到端   一维频率域反演  

描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.