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根据【关键词:
遥感图像,RCNN,深度学习,目标检测,Mask
】搜索到相关结果
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太原科技大学学报
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关键词
基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机
目标检测
作者:
葛海婷
杨铁梅
来源:
太原科技大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
RCNN
深度学习
目标检测
Mask
描述:
网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测,改进的算法能够提升
遥感图像
中飞机的检测精度,并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。
基于
深度学习
的光学
遥感图像
飞机检测算法
作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
描述:
光学
遥感图像目标检测
一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的
目标检测
准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的
目标检测
方法。该算法以
基于
深度学习
的光学
遥感图像
飞机检测算法
作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
描述:
光学
遥感图像目标检测
一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的
目标检测
准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的
目标检测
方法。该算法以
基于
深度学习
的光学
遥感图像
飞机检测算法
作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
描述:
基于
深度学习
的光学
遥感图像
飞机检测算法
基于
深度学习
的光学
遥感图像
飞机检测算法
作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
描述:
基于
深度学习
的光学
遥感图像
飞机检测算法
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机
目标检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
获得更丰富的特征表示,从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机
目标检测
实验,同时比较不同检测算法的性能;再以NWPU VHR-
1
0数据集验证模型的泛化性和稳定性
航空遥感影像中的轻量级小
目标检测
作者:
薛雅丽
孙瑜
马瀚融
来源:
电光与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
小目标
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
描述:
单阶段
目标检测
算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础,针对
遥感图像
中目标尺寸小、排列紧密等困难,提出一种提升复杂背景下小
目标检测
精度的轻量级
目标检测
航空遥感影像中的轻量级小
目标检测
作者:
薛雅丽
孙瑜
马瀚融
来源:
电光与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
小目标
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
描述:
单阶段
目标检测
算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础,针对
遥感图像
中目标尺寸小、排列紧密等困难,提出一种提升复杂背景下小
目标检测
精度的轻量级
目标检测
基于改进YOLOv4算法的
遥感图像
飞机
目标检测
作者:
王惠中
文学
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
特征融合
目标检测
YOLOv4
描述:
针对在
遥感图像
上对飞机
目标检测
的精度低问题,论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感,进而提高算法的平均检测精度;另外,利用K-means++算法产生
基于改进YOLOv8的
遥感图像
飞机
目标检测
研究
作者:
张德银
赵志恒
谢逸戈
黄少晗
来源:
自动化应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
飞机目标
YOLOv8算法
描述:
为解决
遥感图像
飞机
目标检测
时易出现检测精度低与漏检误检等问题,提出了一种基于YOLOv8算法的
遥感图像
飞机
目标检测
改进算法。首先,将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中,使其能提取复杂背景下的飞机小目标
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