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根据【关键词:装配站位,遗传算法,GRU神经网络,物料配置方案,离散事件仿真】搜索到相关结果 177 条
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基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测
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作者:
曹惠玲
王冉
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
遗传算法
滑动时窗策略
在线预测模型
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描述:
基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测
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结合模糊分割和遗传算法的航空影像车辆提取方法
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作者:
赵泉华
常波
王玉
李玉
来源:
测绘通报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
车辆边缘
航摄影像
模糊分割
目标提取
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描述:
利用高分辨率遥感影像实现道路车辆监测在交通管理系统中占有重要地位,然而受成像条件及车辆本身颜色多样性的影响,很难从遥感影像中直接提取道路车辆。为此,本文提出了一种结合遗传算法和数学形态学的遥感影像
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基于粗糙集与遗传算法的航空器空中相撞事故因素分析
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作者:
涂从良
吴明功
温祥西
赵年伟
来源:
安全与环境学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
事故因素
遗传算法
粗糙集
空中相撞
安全工程
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描述:
为高效准确挖掘航空器空中相撞事故与相应事故致因因素间的规律,利用事故数据,提出一种基于粗糙集和遗传算法的分析模型。首先运用粗糙集理论对SHELL模型提供的第一层次因素进行重要性程度排序,并确定其权重
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基于遗传算法的航空发动机导叶控制优化
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作者:
丁红帅
田飞龙
来源:
自动化应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
智能优化
航空发动机
遗传算法
控制参数
导叶控制
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描述:
针对传统航空发动机导叶数字控制方面存在的不足,提出了基于遗传算法的导叶控制智能优化方法,可实现导叶控制参数的自适应寻优,以满足全包线的控制性能要求。并以某型发动机导叶控制回路为例,对控制回路进行了仿真对比,实验结果表明该方法对导叶控制具有实用价值。
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通航飞机高升力层流机翼优化设计
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作者:
刘远强
白俊强
徐家宽
张煜
刘福佳
来源:
飞行力学
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
自由变形技术
自然层流
Kriging模型
高升力机翼
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描述:
后机翼的巡航和爬升升阻比均有所提高、层流区延长、低头力矩变小,但最大升力系数减小了0.141,失速特性略有变差。
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基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法
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作者:
张丹
熊雄
时光
来源:
电光与控制
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
累积探测概率
遗传算法
航空磁异常探测
连续时间和连续空间
搜索路径优化
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描述:
为了合理有效设计近似最优航空磁探仪搜索路径,采用累积探测概率作为适应度评价函数,提出一种基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法。为了使染色体客观表达真实搜索路径,采用变长实数编码的方式;根据目标
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考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型
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作者:
赵小梅
毕军
王永兴
张俊
来源:
交通运输研究
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
混合整数规划
数学建模
遗传算法
不正常航班
飞机计划恢复
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描述:
和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对
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飞机结构件加工车间多层次式布局与优化研究
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作者:
陈春鹏
王若鑫
丁国富
张剑
来源:
制造业自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
人机工程学
遗传算法
系统布置设计
组合优化
层次式布局
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描述:
;根据机床数量以及型号进行功能区划分和功能区布局;以物流时间最短为目标进行总体布局,通过系统布置设计得出较优的初始解,利用遗传算法进行优化计算,得到最优布局方案。层次布局策略便于机床分区管理,减少直接布局的机床数量,更易获得令人满意的车间布局。最后,通过实例验证了多层次式布局与优化策略的有效性。
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考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型
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作者:
赵小梅
毕军
王永兴
张俊
来源:
交通运输研究
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
混合整数规划
数学建模
遗传算法
不正常航班
飞机计划恢复
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描述:
和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对
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基于点融合进近的航空器进场4D航迹规划
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作者:
王建忠
王超
张宝成
来源:
科学技术与工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
空中交通管理
航迹规划
4D航迹
点融合进近
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描述:
规划模型;并采用遗传算法进行了求解。通过仿真计算,比较了先到先服务与此规划方法的差别。比较结果表明,4D航迹规划方法可以有效提高终端区运行效率。
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