全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按文献类别分组
按栏目分组
关键词
- 基于遗传算法的航空物流配送路径优化分析
- 作者： 杨晓康 宋秀峰 来源： 自动化仪表 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变异 最优路径 遗传算法 退火算法 运输成本 航空运输 交叉 适应度
- 描述： 为降低航空物流运输成本，提高航空物流运输能力、航空货运量和货运服务质量，在传统遗传算法的基础上，建立航空物流配送路径优化模型。对问题进行格雷码编码处理和遗传算法的交叉、变异操作。为提升算法的搜索精度和收敛速度，提出一种自适应变异方法来提升种群的多样性。引入模拟退火算法的Metropolis准则，提升路径规划效率，实现全局的最优化路径目标寻找。将改进算法应用于航空多枢纽物流路径规划，很好地解决了航空物流配送中的运输路径优化和站点求解问题，且算法的收敛速度和收敛精度有显著提高。后期可引入航空物流配送中经济成本、服务质量、路径选择等参数来建立路径的优化模型，实现服务质量、运输成本的双控目标。