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基于视觉注意力分配的飞机驾驶舱人机界面布局优化
作者: 叶坤武   包涵   魏思东   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 视觉注意力   粒子群算法   人机界面   驾驶舱  
描述: interactive application,CATIA)中的可视域分析模块,给出不同视野区域的可视性等级,并对驾驶舱人机界面所在的视野范围进行栅格化处理;然后用G1法分析人机界面上各个设备的重要程度
基于视觉注意力分配的飞机驾驶舱人机界面布局优化
作者: 叶坤武   包涵   魏思东   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 视觉注意力   粒子群算法   人机界面   驾驶舱  
描述: interactive application,CATIA)中的可视域分析模块,给出不同视野区域的可视性等级,并对驾驶舱人机界面所在的视野范围进行栅格化处理;然后用G1法分析人机界面上各个设备的重要程度
基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
作者: 韩庆田   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 粒子群算法   多无人飞行器   协同任务分配  
描述: 任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略,改进粒子群算法;最后进行了仿真实验。仿真结果表明,基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法,提高了算法的收敛性和全局搜索能力,提升了任务分配和航迹规划效率。
民航座舱内可见光无线通信系统的布局研究
作者: 马一鸣   段明铭   郝祥印   马世耀   来源: 科技风 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 可见光通信   粒子群算法   民航座舱内光源布局  
描述: 基于LED的可见光通信(VLC)的机载无线网络是当前研究的热点,本文研究了基于机舱照明灯的通信系统光源布局,并利用粒子群算法对光源布局优化,使光照明功率满足通信要求,为VLC在民航的应用提供参考。
基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
作者: 韩庆田   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 粒子群算法   多无人飞行器   协同任务分配  
描述: 任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略,改进粒子群算法;最后进行了仿真实验。仿真结果表明,基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法,提高了算法的收敛性和全局搜索能力,提升了任务分配和航迹规划效率。
民航座舱内可见光无线通信系统的布局研究
作者: 马一鸣   段明铭   郝祥印   马世耀   来源: 科技风 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 可见光通信   粒子群算法   民航座舱内光源布局  
描述: 基于LED的可见光通信(VLC)的机载无线网络是当前研究的热点,本文研究了基于机舱照明灯的通信系统光源布局,并利用粒子群算法对光源布局优化,使光照明功率满足通信要求,为VLC在民航的应用提供参考。
联合作战中航空兵作战规划研究
作者: 常一哲   李战武   江洋溢   罗振宇   鞠明   赵刚练   来源: 火力与指挥控制 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空兵   粒子群算法   联合作战   作战规划  
描述: 模型;在编码方式、搜索策略等方面对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作出了改进,用以求解规划模型;最后使用具体算例进行了仿真分析,结果证明,所提方法能够对联合作战中的航空兵使用进行合理规划。
基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
作者: 刘超   熊静   来源: 农业装备与车辆工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  
描述: 25,0.009 3,0.009 12。结果表明,所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数,相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络,在预测准确度上有较大优势,为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
联合作战中航空兵作战规划研究
作者: 常一哲   李战武   江洋溢   罗振宇   鞠明   赵刚练   来源: 火力与指挥控制 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空兵   粒子群算法   联合作战   作战规划  
描述: 模型;在编码方式、搜索策略等方面对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作出了改进,用以求解规划模型;最后使用具体算例进行了仿真分析,结果证明,所提方法能够对联合作战中的航空兵使用进行合理规划。
基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
作者: 刘超   熊静   来源: 农业装备与车辆工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  
描述: 25,0.009 3,0.009 12。结果表明,所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数,相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络,在预测准确度上有较大优势,为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
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