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根据【关键词:
航空发动机,残差通道注意力,剩余使用寿命,分布式时空卷积网络,多头注意力机制
】搜索到相关结果
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关键词
基于
分布式时空卷积网络
的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
吕志云
郭晨霞
杨瑞峰
来源:
电子测量技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
残差通道注意力
剩余使用寿命
分布式时空卷积网络
多头注意力机制
描述:
基于
分布式时空卷积网络
的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于
分布式时空卷积网络
的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
吕志云
郭晨霞
杨瑞峰
来源:
电子测量技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
残差通道注意力
剩余使用寿命
分布式时空卷积网络
多头注意力机制
描述:
基于
分布式时空卷积网络
的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
一种考虑多通道检测数据的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对
航空发动机
传感器检测数据高噪声,多维度,同
剩余使用寿命
一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头
一种考虑多通道检测数据的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对
航空发动机
传感器检测数据高噪声,多维度,同
剩余使用寿命
一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头
基于双通道模型的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
车鲁阳
高军伟
付惠琛
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
时间卷积网络
卷积长短时间记忆网络
多头注意力机制
描述:
针对现阶段
航空发动机
单一
剩余使用寿命
预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题,提出一种双通道模型的预测方法。首先,构建双通道网络结构:通道一使用时间卷积网络,通过残差结构和空洞卷积使得网络具有
作者:
秦子轩
张晓东
白广芝
任先聪
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余可用寿命
深度学习
多头注意力机制
多尺度卷积双向长短期记忆网络
描述:
基于多尺度时频融合与复合注意力机制的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
李龚珣
叶青
来源:
计算机应用研究
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
时频融合
航空发动机
多尺度特征
剩余使用寿命预测
多头注意力机制
描述:
基于多尺度时频融合与复合注意力机制的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多尺度时频融合与复合注意力机制的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
李龚珣
叶青
来源:
计算机应用研究
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
时频融合
航空发动机
多尺度特征
剩余使用寿命预测
多头注意力机制
描述:
基于多尺度时频融合与复合注意力机制的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于Transformer的多特征融合的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
马依琳
陶慧玲
董启文
王晔
来源:
华东师范大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
描述:
发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对
航空发动机
做准确的
剩余使用寿命
预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
基于LSTM的
航空发动机
剩余寿命多因素预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空发动机
作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对
航空发动机
工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的
航空发动机
剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
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