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关键词
- 航空发动机多源异构信息融合诊断新方法
- 作者： 张永强 顾晓华 杨杰 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 多源异构信息 故障诊断 数据融合
- 描述： 针对航空发动机实际工作中主要监测的气路、油路和机械振动3类参数，建立了全机故障方程，改进了现有技术仅考虑单类别发动机监测参数与故障模式的简单方法。在考虑同类别监测参数与故障模式的前提下，兼顾不同
- 基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李浩 王卓健 李哲 陈煊 李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 预测模型 数据融合
- 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
- 航空发动机试验多系统数据融合设计
- 作者： 文维阳 陈震宇 来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据管理 地面试验 航空发动机 数据融合 网络通讯
- 描述： 航空发动机试验在其研制过程中占比很大。在试验时，各专业系统将相关信息资源共享，协同工作。为了满足航空发动机地面试验时多系统试验信息共享的需求，对与发动机试验相关的台架测试、台架电气、发动机控制
- 基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李浩 王卓健 李哲 陈煊 李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 预测模型 数据融合
- 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
- 航空发动机试验多系统数据融合设计
- 作者： 文维阳 陈震宇 来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据管理 地面试验 航空发动机 数据融合 网络通讯
- 描述： 航空发动机试验在其研制过程中占比很大。在试验时，各专业系统将相关信息资源共享，协同工作。为了满足航空发动机地面试验时多系统试验信息共享的需求，对与发动机试验相关的台架测试、台架电气、发动机控制
- 基于大数据技术的航空发动机电气系统故障诊断策略优化分析
- 作者： 赵平 柳子玉 王恩双 来源： 电子技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 大数据分析 航空发动机 故障诊断
- 描述： 阐述通过建立故障诊断模型、提出优化策略，可以改善诊断结果的可解释性、自动化程度、实时性以及系统的稳定性与可靠性。该方法能够提高航空发动机电气系统故障诊断的准确性和效率。
- 自动检测技术在航空发动机方面的应用
- 作者： 吕伟 来源： 电子测试 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 自动检测技术 状态监控
- 描述： 自动化的重要基础,航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。
- 探析航空发动机常见故障诊断技术
- 作者： 景晓旭 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 实施方法 技术分析
- 描述： 航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环