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根据【关键词:航空发动机,卷积神经网络,Informer,深度学习,剩余寿命预测】搜索到相关结果 1721 条
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基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究
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作者:
周文举
朱一丁
杨庆华
朱喜
王长法
来源:
信阳师范学院学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
线束模板图纸
卷积神经网络
航空电气线路互联系统(EWIS)
16网络
VGG
迁移学习
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描述:
针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题,设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集,选定VGG-16网络作为基础网络进行改进,优化模型结构与参数。为了解决数据集规模较小并提高模型的识别精度及训练效率的问题,将大规模数据集训练的预训练模型迁移至线束模板图纸元素数据集进行训练,并比较不同迁移学习方式及不同网络结构对模型性能的影响。试验结果表明,微调迁移学习模型具有较高的分类准确度,达到了98.89%。与其他网络相比,该微调迁移学习模型具有更短的训练时长以及更高的识别准确率,具有较好的应用前景。
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基于视觉Transformer飞行员姿态估计
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作者:
吴红兰
刘豪
孙有朝
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
智能驾驶舱
民用飞机
飞行员姿态估计
自注意力
可解释性
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描述:
飞行员姿态(ViTPPose)估计模型,该模型在卷积神经网络(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块,编码层联合Transformer和空洞卷积,在增大感受野的同时捕捉
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基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
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作者:
张鹏
曹曦丹
王浩
段照斌
来源:
计算机应用与软件
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
生成对抗网络
卷积神经网络
故障诊断
数据增强
发动机引气系统
不平衡
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描述:
基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
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SAR图像飞机目标检测识别进展
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作者:
郭倩
王海鹏
徐丰
来源:
雷达学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机识别
合成孔径雷达
散射信息
深度学习
飞机检测
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描述:
的散射机制及面临的技术难点,阐述了SAR飞机目标检测识别的系统流程、技术路线和关键科学问题,对基于传统与基于深度学习两个方面的飞机目标检测识别的研究进展进行了归纳总结,并讨论了各类方法的特点及存在
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光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
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作者:
祝文韬
谢宝蓉
王琰
沈霁
朱浩文
来源:
计算机科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
光学遥感图像
深度学习
飞机目标检测
模板匹配
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描述:
飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
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光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
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作者:
祝文韬
谢宝蓉
王琰
沈霁
朱浩文
来源:
计算机科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
光学遥感图像
深度学习
飞机目标检测
模板匹配
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描述:
飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
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一种用于预测航空遥感影像光谱信息的深度学习方法
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作者:
郝明达
普运伟
周家厚
杨洋
陈如俊
来源:
遥感信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
高光谱遥感重建
深度学习
密集卷积神经网络
光谱超分辨率
自适应注意力机制
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描述:
为从航空RGB遥感影像中预测高光谱影像中有用的地物属性信息,提高航空RGB遥感影像光谱的分辨率,提出一种轻量型的深度学习网络模型。所提模型组合了密集卷积神经网络架构和自适应注意力机制的优点,构建
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通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现
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作者:
陈农田
满永政
袁浩
董俊杰
宁威峰
李俊辉
来源:
实验室研究与探索
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
检测预警
深度学习
改进YOLOv3
图像视频采集
驾驶异常行为
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描述:
捕获,结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制,实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端,同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性
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基于二次分解重构策略的航空客流需求预测
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作者:
栗慧琳
李洪涛
李智
来源:
计算机应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二次分解重构
多步预测
深度学习
航空客流需求预测
模型匹配
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描述:
、深圳宝安国际机场和海口美兰国际机场的航空客流数据作为研究对象进行了1步和多步预测实验,实验结果表明,与一次分解集成模型STL-SAAB相比,所提模型的均方根误差(RMSE)提升了14.98
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航空遥感影像中的轻量级小目标检测
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作者:
薛雅丽
孙瑜
马瀚融
来源:
电光与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
小目标
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
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描述:
单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础,针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难,提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测方法。该方法引入加权融合特征网络,为每层特征图赋予可在训练中不断学习的权重系数,加强深浅层特征融合。通过引入CIoU损失及模型改进,加快网络收敛速度,使其满足实时性需求。在基于DOTA构建的遥感图像小目标数据集上进行对比实验,结果表明,该方法具有更好的检测精度与检测速度。