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航空发动机燃油计量装置稳定性分析
作者: 陈昭旸   肖玲斐   叶志锋   胡文佳   吴忠敏   来源: 机械制造与自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   遗传算法   稳定性分析   李雅普诺夫   燃油计量  
描述: 燃油计量装置是航空发动机控制系统的重要组成部分,其输出稳定性直接关系到发动机转速控制性能。建立燃油计量装置的力平衡方程和流量连续性方程,在MATLAB中建立其仿真模型,对所列方程进行线性化处理,分别
基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
作者: 李艳军   张建   曹愈远   张丽娜   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模糊信息粒化   航空发动机   遗传算法   参数预测   折交叉验证   k   支持向量机(SVM)  
描述: 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
作者: 张帅   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  
描述: 为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量
基于自适应控制的航空发动机主燃机匣加工技术研究
作者: 赵华卫   张艺军   来源: 金属加工(冷加工) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 机床主轴   实时监测   发动机   切削参数优化   切削参数   刀具磨损   切削载荷  
描述: 基于自适应控制的航空发动机主燃机匣加工技术研究
基于UG二次开发的精锻航空叶片型面参数提取技术
作者: 王溢鸿   吕彦明   刘泽涛   刘东帅   杨华   来源: 锻压技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 最小二乘法   叶片型面参数   参数提取   航发叶片   UG二次开发  
描述: 针对精锻航空发动机叶片型面特征参数的提取的实用性要求,研究了基于UG环境下航空叶片型面特征参数的提取技术,对于叶片型面的检测,主要针对的是叶片的各个截面参数,如前后缘、弦长、最大叶型厚度等。针对叶型
基于UG二次开发的精锻航空叶片型面参数提取技术
作者: 王溢鸿   吕彦明   刘泽涛   刘东帅   杨华   来源: 锻压技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 最小二乘法   叶片型面参数   参数提取   航发叶片   UG二次开发  
描述: 针对精锻航空发动机叶片型面特征参数的提取的实用性要求,研究了基于UG环境下航空叶片型面特征参数的提取技术,对于叶片型面的检测,主要针对的是叶片的各个截面参数,如前后缘、弦长、最大叶型厚度等。针对叶型
航空发动机压气机叶片的逆向建模及应用
作者: 董艇舰   桑超   张吉   来源: 机械设计与制造 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 三次B样条曲线   压气机叶片   逼近拟合   逆向建模   UG二次开发  
描述: 为得到高质量的航空发动机压气机叶片型面,采用三维扫描仪准确测量获取叶片点云数据,将点云数据去噪和精简处理后等距提取叶型截面点云并存储为二维数据。利用Matlab软件对叶型截面二维点云数据采用三次B
航空发动机压气机叶片的逆向建模及应用
作者: 董艇舰   桑超   张吉   来源: 机械设计与制造 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 三次B样条曲线   压气机叶片   逼近拟合   逆向建模   UG二次开发  
描述: 为得到高质量的航空发动机压气机叶片型面,采用三维扫描仪准确测量获取叶片点云数据,将点云数据去噪和精简处理后等距提取叶型截面点云并存储为二维数据。利用Matlab软件对叶型截面二维点云数据采用三次B
航空器救援调度模型与算法研究
作者: 胡汉莉   邓威   来源: 舰船电子工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   航空器救援  
描述: 论文介绍了低空空域下的航空器救援调度模型及该模型的两种求解算法,并以汶川地震为背景设计算例,比较分析了两种求解算法的结果。
飞机移动装配线资源水平问题的建模研究
作者: 吴怡薇   陆志强   来源: 工业工程与管理 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 资源水平问题   遗传算法   项目调度  
描述: 针对飞机总装移动装配线的资源水平问题,以最小化资源成本为目标,提出并建立了具有空间约束的资源水平问题的数学模型。针对问题特点,提出了非关键任务调度优先级规则,并以遗传算法为框架,优化非关键任务调度
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